合肥都市圈要素市場化配置綜合改革試點實施方案
試點范圍包括安徽省合肥市全域,蕪湖市無為市,淮南市壽縣,馬鞍山市含山縣,安慶市桐城市,滁州市定遠縣,六安市金安區、舒城縣。
一、加快技術要素向現實生產力轉化
(一)健全職務科技成果產權制度。完善職務科技成果轉化激勵政策和科研人員職務發明成果權益分享機制,鼓勵試點單位科研人員或團隊選擇“先賦權后轉化”新模式轉化職務科技成果,可賦予其科技成果所有權不低于70%的權益,或不低于10年的科技成果長期使用權。建立職務科技成果轉化盡職免責負面清單。鼓勵將職務科技成果通過許可方式授權中小微企業使用。
(二)完善科技成果轉化交易機制。高水平建設合蕪蚌國家科技成果轉移轉化示范區。健全技術產權、價值評估、流轉交易、價值擔保等技術交易服務體系,高水平舉辦中國(安徽)科技創新成果轉化交易會。支持龍頭企業建設技術轉移機構,打通產業鏈上下游技術轉移鏈條。鼓勵高校、科研院所建設專業化技術轉移機構,其科技成果轉化凈收入單位留成部分中可提取不低于10%的經費用于人員獎勵和機構能力建設。支持中國科技大學、合肥工業大學等按程序申請開展高校專業化國家技術轉移機構建設試點。
(三)優化科技創新資源配置方式。堅持科學技術打頭陣,高水平建設國家實驗室,形成國內領先的大科學裝置集群,高水平規劃建設“科大硅谷”。實施關鍵核心技術攻堅計劃,在重大創新平臺探索試行首席科學家負責制,開展頂尖領銜科學家支持方式試點。支持行業領軍企業牽頭組建創新聯合體、新型研發機構,為產業創新持續提供關鍵共性技術服務。開展新型研發機構分類評價管理。支持行業領軍企業通過產品定制化研發等方式,為關鍵核心技術提供早期應用場景和適用環境。
(四)加快技術要素和資本要素融合發展。完善金融支持科技創新政策,推動創新鏈、產業鏈、資金鏈、人才鏈深度融合。按照市場化原則探索建立科技企業貸款風險補償資金池,引導創業投資基金向科技成果轉化和產業鏈前端延伸傾斜。完善合肥知識產權運營服務體系,推行知識產權質押融資市場化風險補償。
二、進一步提高土地要素配置效率
(五)探索土地管理制度改革。按照國家明確的范圍、標準和規則,在合肥都市圈內實施城鄉建設用地增減掛鉤節余指標跨縣域調劑使用,切實維護群眾合法權益。推動盤活利用閑置農房。按照國家統一部署,有序推進農村集體經營性建設用地入市改革。
(六)優化產業用地供應方式。在符合國土空間規劃和用途管制要求前提下,推動不同產業用地類型合理轉換,探索增加二三產業混合用地供給;同一宗土地兼容兩種以上用途的,可依據建筑面積占比或功能重要性確定主用途,并依據主用途確定供應方式。建立健全工業及其他產業用地彈性年期供應制度,鼓勵采用長期租賃、先租后讓方式,依法依規辦理土地出讓手續。全面推行“標準地”改革,省級及以上開發區新批工業用地全部以“標準地”供應。
(七)提升土地節約集約利用水平。深入推進“畝均論英雄”改革。開展開發區土地集約利用專項評價,評價結果作為開發區升級、擴區的重要依據。推廣基礎設施建設類、新產業新業態類等工程項目節地技術和節地模式,推進土地節約集約利用綜合改革。
(八)加大以市場化方式盤活存量土地力度。開展批而未供土地、閑置和低效工業用地全域治理,鼓勵通過依法協商收回、協議置換、合作開發等方式盤活利用。探索低效用地主動退出辦法,原土地使用權人無法實施自主再開發的,可向政府申請土地收儲并獲得合理補償。探索地上地下空間綜合利用的創新舉措,在同一空間內可整體或者分層設立地上、地表和地下建設用地使用權。
三、促進人力資源要素暢通有序流動
(九)進一步深化戶籍制度改革。全面實施居住證制度,推行居住證互通互認,試行以經常居住地登記戶口制度,實現常住地提供基本公共服務,加快推進農業轉移人口市民化。建設完善鄉鎮公共就業服務體系,統籌推進農村勞動力轉移就業和就地就近就業。建立健全與地區常住人口規模相適應的財政轉移支付、住房供應、教師醫生編制等保障機制。
(十)暢通勞動力和人才社會性流動渠道。持續深化編制周轉池制度建設,完善事業單位編制管理制度,統籌使用編制資源。支持事業單位通過特設崗位引進急需高層次專業化人才。支持高校、科研院所設立流動崗位吸引企業技術人員從事科研工作。支持建設高水平應用型大學,探索建立職業資格證書、職業技能等級證書與學歷證書有效銜接機制。鼓勵組建人才發展集團,加強和創新協調勞動關系三方機制。
(十一)激發人才創新創業活力。鼓勵高校、科研院所等事業單位專業技術崗位科研人員按照國家有關規定到企業工作、參與項目合作、兼職創新、在職創辦企業。優化高校專業設置及專業調整的審批或備案流程,支持高校培育地方所需的創新型、應用型、技能型人才。支持校企合作開展“訂單式”技能人才培養,鼓勵符合條件的職業院校、技工院校、企業開展職業技能等級認定工作。
四、探索建立數據要素流通規則
(十二)推進公共數據開放共享。開展公共數據資源普查,形成統一的系統清單、數據清單、需求清單,打造一體化數據基礎平臺。編制公布公共數據開放目錄并動態更新。在安全可控前提下,依法合規開展公共數據資源授權運營,鼓勵第三方深化對公共數據的挖掘利用。建立健全符合公共數據要素特性的價格形成機制。
(十三)完善數據產權服務體系。發揮安徽省數據交易所樞紐作用,推進數據流通交易,建設合規高效的數據流通交易平臺,發揮數據產業促進、交易技術創新、數商生態合作等功能,打造全國一流、特色鮮明的區域性數據交易場所。探索智能語義搜索、數據追溯等技術應用,運用區塊鏈、隱私計算、量子加密等技術,提高數據流通交易效率,保障數據流通安全。
(十四)打造規范化數據開發利用場景。支持構建農業、工業、交通運輸、教育、就業、社會保障、文化、旅游、信用建設、城市管理、基層社會治理、公共資源交易等領域數據開發利用場景。推進工業互聯網賦能增效,為各類中小企業精準提供數字化解決方案。在金融、交通、物流、智能家居等重點領域創新產品服務,打造統一的技術標準和開放的創新生態。完善數據企業培育認定實施細則,培育壯大數據產業集群。支持建設中國聲谷。深入推進人工智能社會實驗,探索區塊鏈創新應用。
五、強化資本要素服務實體經濟
(十五)增加金融服務有效供給。加強重大產業項目與金融機構對接。探索銀行機構與外部股權投資機構深化合作。探索建立綠色項目庫,引導金融機構擴大綠色貸款規模。探索建立并購基金。加快發展供應鏈金融,引導金融機構提供更多串聯產供銷上下游、直達各流通環節經營主體的金融產品。加強政府性融資擔保體系建設,做大做強省級再擔保機構,完善擔保機構風險分擔、代償補償制度,提升市縣級擔保機構融資擔保功能。
(十六)推動數字賦能普惠金融。充分發揮公共信用信息共享服務平臺、地方征信平臺、征信機構和信用評級機構作用。實施數字賦能普惠金融專項行動,完善融資信用服務平臺功能,用好供應鏈票據平臺、動產融資統一登記公示系統、應收賬款融資服務平臺,鼓勵金融機構開發與中小微企業需求相匹配的信貸產品。
(十七)發展多層次資本市場。開展資本市場業務培訓,支持符合條件的企業首發上市。全面提升區域性股權市場規范運行和風險管理能力。加強區域性股權市場與全國性證券市場間的合作銜接,發展天使投資、創業投資,加大對初創期、早中期創業企業的支持力度。鼓勵社會資本發起設立股權轉受讓基金。支持符合條件的企業發行公司信用類債券。推動基礎設施領域不動產投資信托基金(REITs)健康發展。
六、加強資源環境要素市場制度建設
(十八)完善資源市場化交易機制。深化電力市場化改革,提高中長期交易開市頻次,增加交易品種,做好中長期交易市場和現貨市場的銜接工作。促進分布式光伏發電、分散式風電、分布式燃機冷熱電三聯供等分布式清潔能源發展。全面推行電力業務資質許可告知承諾制。深化天然氣市場化改革,逐步構建儲氣輔助服務市場機制。完善礦業權競爭出讓制度,推進礦業權“凈礦”出讓。建立健全嚴格的勘查區塊退出機制。
(十九)構建綠色要素交易機制。積極推動綠色電力交易和綠色電力證書交易,完善“要素跟著項目走”相關辦法。探索完善用水權初始分配制度,研究將污染減排和生態擴容工程納入排污權儲備,開展重要生態空間自然資源確權登記,擴大生態系統服務價值核算范圍。持續推進水環境生態補償。
七、全面提高要素協同配置效率
(二十)強化新業態新領域和服務業要素保障。聚焦新型能源、人工智能、智慧軌道交通等新業態新領域,推動生產要素創新性配置,促進各類先進生產要素向發展新質生產力集聚。用好合肥國際先進技術應用推進中心等現有創新平臺,率先推動海陸空全空間智能無人體系應用和標準建設。加快構建綠色能源等領域準入政策體系,積極擴大數字產品市場準入。推動重點企業、研究機構等創新單元在綠色能源、新材料、空天、量子等領域探索全球前沿科學研究協同模式。積極參與國際市場準入規則和標準制定,推動重點領域創新成果便捷高效應用。深化服務業領域改革,研究推動商業醫療補充保險政策落地,加強要素綜合配置保障。
(二十一)完善要素市場化交易平臺。提升公共資源交易平臺服務能力,推動適合以市場化方式配置的自然資源、資產股權、環境權等公共資源納入統一平臺體系。支持要素交易平臺與各類金融機構、中介機構合作,鼓勵探索非銀行機構接入電子保函平臺,形成涵蓋產權界定、價格評估、流轉交易、擔保、保險等業務的綜合服務體系。
(二十二)完善按要素分配機制。完善主要由市場供求關系決定要素價格機制,防止政府對價格形成的不當干預。健全勞動、資本、土地、知識、技術、管理、數據等生產要素由市場評價貢獻、按貢獻決定報酬的機制。著重保護勞動所得,增加勞動者特別是一線勞動者勞動報酬,適時調整最低工資標準,完善企業薪酬調查和信息發布制度,完善企業工資集體協商制度。構建充分體現知識、技術、管理等創新要素價值的收益分配機制。適當提高農民在土地增值收益中的分配比例。更好發揮市場機制作用,創造更加公平、更有活力的市場環境,實現資源配置效率最優化和效益最大化。