近日我國人工智能與智能制造領域迎來里程碑事件——工業和信息化部人形機器人與具身智能標準化技術委員會于2月28日,在北京年會上正式發布 《人形機器人與具身智能標準體系(2026版)》 (以下簡稱“標準”)。
這是我國首個覆蓋人形機器人與具身智能全產業鏈的國家級標準頂層設計。該體系共分為基礎共性、類腦與智算、肢體與部組件、整機與系統、應用、安全倫理六大板塊,填補了國內該領域標準體系的空白。
注:所謂的“具身智能”,你可簡單理解為給人工智能一個“物理身體”,讓它能像人一樣在物理世界中看、聽、摸、動,并與環境互動。人形機器人,就是這個“身體”目前行業最復雜也是最理想的形態。
標委會副主任委員梁靚指出,該體系明確將人形機器人視為具身智能的典型標桿產品,為技術迭代和產業落地提供了路線指導。
業內普遍認為,2026年有望成為人形機器人真正的 “量產元年” 。然而,從實驗室的樣機到工廠里靠譜的“員工”,這條“最后一公里”的路并不好走。
維科網智能制造認為,此次國家級標準的出臺,將直指當下制約人形機器人的產業落地的“三大核心瓶頸”。
瓶頸一:感官的“盲人摸象”,觸覺感知無標準
如果人形機器人沒有標準的“觸覺”,它在工廠干活就像戴著厚重手套做微創手術。
智元機器人聯合創始人彭志輝(稚暉君),曾在年會上分享了一組關鍵數據:在他分析的大量工業作業場景中,接近80%人類做得得心應手、但傳統自動化設備難以完成的工序,都與“觸覺”強相關。
目前的產業現狀是:觸覺傳感器技術路徑五花八門,缺乏統一標準。這也導致機器人無法精準感知擰螺絲的力矩、無法判斷裝配零件是否嚴絲合縫。
新標準體系中的 “肢體與部組件” 部分,正是要終結這種“各自為政”的局面。
其將通過對傳感器等核心零部件的接口、性能與測試規范進行統一,機器人將擁有標準化的“感官”,使其不僅僅只是重復搬運、傳遞、挑揀這些基礎性工作,而是能夠勝任那些此前依賴老師傅手感的高精度裝配任務。
瓶頸二:身體的“癲癇手抖”,整機一致性難控
如果你買了十臺機器人,三臺走路像喝醉,兩臺干活力氣時大時小——這種“開盲盒”般的品控問題,無疑也是人形機器人量產落地的一大隱憂。
星動紀元創始人陳建宇在標委會現場,也道出了目前行業的尷尬:機器人的鏈條極長,任何一個微小變量都可能影響最終性能。他舉例說,曾有一批機器人出廠后,其中幾臺走路不穩,排查到最后才發現,竟是在電機組裝過程中,工人膠水打得不太均勻。
這種因小小生產工藝導致的 “一致性” 問題,在傳統汽車行業經過百年沉淀已基本解決,比如汽車有博世、大陸等成熟Tier 1提供標準化的剎車、轉向模塊,但在新興的人形機器人領域缺乏這樣的標準化供應鏈,這種問題卻被“習以為常”。
注:所謂“整機一致性”,和汽車行業雷同,指的是同一批生產出來的機器人,每臺的性能、動作精度和穩定性都高度一致,不能有的性能好、有的性能差。
新標準體系建立后,將推動上游零部件實現模塊化、通用化發展。
這意味著未來機器人的“關節”“肌肉”和“神經”都將有統一的性能標尺,不僅能打破廠商間的兼容壁壘,更能確保批量生產的每一臺機器人都具備穩定可靠的“身體素質”。
瓶頸三:落地的“空中樓閣”,應用場景有鴻溝
當前的很多人形機器人更像是炫技的“舞者”,而非踏實的“工人”。
如海通國際的一份研報指出,此前春晚機器人的編隊,展示了中國人形機器人產業鏈的工業化優勢,但舞臺表現與實際生產力仍有明顯距離。舞臺表演與工廠干活之間,也存在巨大的技術鴻溝。
很多復雜任務,需要在高度控制條件下完成,真正考驗技術的是在實際生產線上連續、重復、高負荷的作業。
眾擎機器人創始人趙同陽指出,相比于發展近百年的汽車行業,人形機器人目前的供應商數量有限,且技術迭代過快,導致供應鏈難以大規模投入。
此次“應用”標準 和 “安全倫理”標準 的建立,為機器人在工業場景的大規模鋪平了道路。一方面,它明確了不同場景的功能與安全規范,讓應用方(如汽車廠)敢于引入機器人,無需擔心合規風險;
另一方面,覆蓋物理本體、網絡數據、智能行為的全生命周期安全體系,將打消企業對“機器人傷人”“數據泄露”等問題的顧慮,真正掃清商業化障礙。
結語
在標準確立前,國內的人形機器人產業,都是各自為戰,在“荒原”上摸索,整個行業被解讀為“野蠻生長”。
此次標準發布要解決和規范的問題不僅僅于本文所述,不過有一點無可置疑——此次首個國家級標準體系的發布,整個行業,都將進入統一規則的新階段。
標準當然不在于扼殺創新,而是在避免一些低水平,爭眼球的重復建設,引導研發資源向更核心關鍵的技術集聚,使其變為能看到的實質生產力。
而在人形機器人“變現”生產力的道路上,也越來越多企業開始跨越“表演”到"生產"的鴻溝。
像浙江人形機器人創新中心“領航者”系列,已在中控、吉利等國內知名企業從事汽車裝配、布料分片等任務,并在去年遠赴歐洲,在當地的冰箱生產線上擔任“質檢員”,成為國產人形機器人落地海外工廠的先行者。
而同樣在去年年底,美的自主研發的輪足式機器人“美羅U”(因其6臂協同被稱作“六臂哪吒”)在無錫雙高端洗衣機工廠進行了緊張的測試作業。據介紹,該機器人未來有望大幅提升產線節拍效率,相關生產線的換線調整效率預計可提升超三成。
越疆機器人也于2026年2月宣布啟動第三批全尺寸工業人形機器人ATOM的量產交付,并投入全球產業一線應用。
寶馬集團也在2月27日宣布,在德國萊比錫工廠啟動人形機器人試點項目,部署由瑞典Hexagon公司提供的AEON人形機器人,推動汽車生產數字化、智能化升級;而此前其在斯帕坦堡工廠部署的人形機器人Figure 02,已高效完成對速度和精度要求極高的生產任務,累計協助生產超過3萬輛寶馬X3,每周工作5天、每天10小時。
小米機器人也正式在汽車工廠壓鑄車間“實習”,據雷軍所言,其在連續3小時的自主運行中,實現了90.2%的雙側同時安裝成功率,并同步滿足了76秒的產線節拍。
這些日漸增多的人形機器人進廠打工數據,也正逐漸成為行業標準制定的數據基石。
當接口逐漸統一、安全更有保障、性能也更可期,人形機器人才能真正從“樣品”、“展示品”走向“產品”,打通智能制造落地的“最后一公里”。
隨著越來越多的機器人,開始學會在工廠里“打螺絲”,外加新標準的確立后,人形機器人與具身智能與,迎來了真正的“成年禮”。