中國船協赴華為北京研究所調研交流

2026-02-03 09:06:06來源：“中國船舶工業行業協會”微信公眾號關鍵詞：船舶工業行業數智轉型閱讀量：23918

導讀：2026年1月30日，中國船舶工業行業協會副會長兼秘書長李彥慶一行，赴中國船協會員單位華為技術有限公司北京研究所開展專題調研。此次調研交流活動，為后續深化協同、推動數智技術與船舶工業深度融合奠定了良好基礎。

　　2026年1月30日，中國船舶工業行業協會(簡稱“中國船協”)副會長兼秘書長李彥慶一行，赴中國船協會員單位華為技術有限公司北京研究所開展專題調研。雙方圍繞華為在船舶行業的業務布局與發展方向、當前船舶行業數智轉型面臨的機遇與挑戰，以及下一步深化合作的具體事宜等做了全面深入的溝通交流。

　　李彥慶在座談中表示，當前船舶工業正處于歷史上最好的發展時期，運用數智化技術推動造船全產業鏈轉型升級，已成為全行業的發展共識。目前，數字化技術在制造業領域的應用已有諸多經驗與案例，但與船舶行業高質量發展的實際要求仍有差距，亟需更多科技企業參與，攜手推動船舶工業轉型提質。華為公司在移動通信、物聯網、云計算、數字生態等領域擁有雄厚的技術實力和廣泛的行業影響力，希望華為持續加強與中國船舶工業企業及相關機構的深度對接，深化務實合作，為中國船舶工業高質量發展賦能。

　　華為央企重工軍團解決方案銷售部總經理唐欣欣表示，華為目前已與部分船舶企業在信息化、數字化建設方面開展初步合作并階段性成果，此次與中國船協的深入交流，讓華為對中國船舶工業有了更全面、更深入的了解。華為將立足船舶行業實際需求，提供更先進、更貼合行業需求的數字化解決方案，助力船舶工業實現數智升級。

　　期間中國船協調研組還聽取了華為公司專家“引領ICT，助力數智化轉型”、“人工智能發展趨勢與華為實踐”的主題交流。

　　會前，調研組一行還走進華為北京會展中心，沉浸式體驗了華為在ICT領域的各類創新成果，觀摩了5G+工業互聯網在智能制造中的應用、智能工廠全流程數字化管控平臺、數據要素驅動的業務流程重構、云邊端協同的技術架構等場景化應用，進一步加深了對數字技術賦能產業升級的認知。

　　此次調研交流活動，為后續深化協同、推動數智技術與船舶工業深度融合奠定了良好基礎。

　　中國船協副秘書長王東波、陳文波以及相關部門同志參與此次調研。

上一篇：再調度、再安排、再部署，青海省開展固廢專項整治三年行動

下一篇：新合作！泉州市與寧德時代合作共建智能零碳電池工廠

我要評論

昵稱

匿名

文明上網，理性發言。（您還可以輸入200個字符)

表情

所有評論僅代表網友意見，與本站立場無關。

近期中國船舶工業多個甲醇加注船項目實現里程碑突破
近期中國船舶工業多個甲醇加注船項目實現里程碑突破，涵蓋國內首艘甲醇雙燃料加注船完成首單加注、多型綠色甲醇加注船下水及技術升級等。
船舶工業行業甲醇加注船
2026-01-30 10:46:36
聊城臨清：深耕數據產業激活新質生產力繪就縣域高質量發展新圖景
2025年，臨清市依托軸承產業優勢，順利獲批建設省級數字經濟特色集聚區和數據要素綜合試驗區專項試點，充分發揮數據要素價值，實現軸承產業全鏈條升級。
數智轉型數據產業
2026-01-28 14:05:23
中國船舶工業行業協會第六屆第一次常務理事會會議在江蘇靖江召開
1月21日-22日，中國船舶工業行業協會第六屆第一次常務理事會會議在江蘇靖江市召開。中國船舶工業行業協會將以此次會議為契機，緊緊圍繞貫徹新發展理念、推動高質量發展、加快構建新發展格局，切實履行行業組織職責。
船舶工業行業中國船協
2026-01-27 10:46:45
多家中國船企甲醇雙燃料集裝箱船首制項目取得進展
近期，多家中國船企的甲醇雙燃料集裝箱船首制建造項目取得進展，技術迭代與產業協同齊頭并進：全球首艘24000TEU甲醇雙燃料集裝箱船下水；揚子江船業為馬士基建造的首艘9000TEU甲醇雙燃料船試航等。
船舶工業行業集裝箱船
2026-01-26 09:49:52
我國一批創新散貨船建造項目順利完成節點
近期，我國一批散貨船建造項目順利完成節點，涵蓋綠色燃料、智能船舶、高效運營等多個創新維度，其中多個建造項目為首制船型。國內首艘15000噸級甲醇單一燃料散貨船完成試航、江蘇海通海洋為國航遠洋建造的首艘63500噸散貨船交付等。
散貨船船舶工業行業
2026-01-21 13:30:04
跨界融合，中國船舶工業多家企業積極開展跨界合作
近期，中國船舶工業多家企業積極與其他行業企業開展跨界合作：國內首支船舶產業指數基金在滬發布、　中船廣州公司與濟寧能源集團簽署戰略合作協議等。在技術研發、產業協同與金融創新等領域多維發力，推動行業向高端化、綠色化、智能化加速轉型，積極探索中國船舶工業生態在全球產業鏈中“技術引領金融創新綠色轉型”的新模式。
船舶工業行業綠色船舶
2026-01-20 09:04:47

版權與免責聲明：

凡本站注明“來源：智能制造網”的所有作品，均為浙江興旺寶明通網絡有限公司-智能制造網合法擁有版權或有權使用的作品，未經本站授權不得轉載、摘編或利用其它方式使用上述作品。已經本網授權使用作品的，應在授權范圍內使用，并注明“來源：智能制造網”。違反上述聲明者，本站將追究其相關法律責任。

本站轉載并注明自其它來源（非智能制造網）的作品，目的在于傳遞更多信息，并不代表本站贊同其觀點或和對其真實性負責，不承擔此類作品侵權行為的直接責任及連帶責任。如其他媒體、平臺或個人從本站轉載時，必須保留本站注明的作品第一來源，并自負版權等法律責任。如擅自篡改為“稿件來源：智能制造網”，本站將依法追究責任。

鑒于本站稿件來源廣泛、數量較多，如涉及作品內容、版權等問題，請與本站聯系并提供相關證明材料：聯系電話：0571-89719789；郵箱：1271141964@qq.com。