專家解讀 | 數據驅動創(chuàng)新，人才引領未來：構建數字時代學科與人才發(fā)展新體系

　　黨的二十屆四中全會明確指出，要“一體推進教育科技人才發(fā)展，深入推進數字中國建設”，為新時代高等教育和數字人才培養(yǎng)工作提供了根本遵循。近期，國家發(fā)改委、國家數據局會同多部門聯(lián)合發(fā)布了《關于加強數據要素學科專業(yè)建設和數字人才隊伍建設的意見》(以下簡稱《意見》)，擘畫了我國數字人才培養(yǎng)的宏偉藍圖。
 

　　一、時代必然：數據作為第五生產要素的歷史地位
 

　　2019年10月，黨的十九屆四中全會首次將數據列為與勞動、資本、土地、知識、技術、管理并列的生產要素，標志著中國在政治經濟學上的重大創(chuàng)新。這一界定體現(xiàn)了中國共產黨在新時代對生產關系的再認識，也是馬克思主義中國化的最新實踐。回顧中國與“資本”要素的關系演變，從排斥到利用再到規(guī)范引導，歷經曲折探索。數據作為新型生產要素，若與資本無序結合，可能加劇社會分化，因此社會主義中國必須探索既能釋放數據價值、又能維護公平正義的中國特色治理模式。
 

　　數據要素化不僅是技術問題，更是經濟與哲學層面的重大命題。“數據作為依據”的觀念長期主導實踐——數據是副產品，“越少越好”。如今，“數據作為生產要素”則意味著“越多越好 ”，其價值亟待主動挖掘與釋放。過去的數據挖掘與商業(yè)智能，可視為“無意識地變廢為寶”，而國家數據局的設立以及《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》的提出，標志中國開始“有意識地釋放數據價值”。實現(xiàn)這一目標，需突破傳統(tǒng)技術視角，深入探討數據的權屬、權益與分配問題。
 

　　二、技術助力：數據作為人工智能發(fā)展的核心前提
 

　　當前的人工智能本質上是數據驅動的智能，也稱為“數據智能”。從AlphaGo到ChatGPT的演進表明，人工智能已在圍棋與自然語言處理等復雜任務中實現(xiàn)了約翰·麥卡錫所設想的“智能的自動化”，標志著智能技術的重大突破。人工智能的發(fā)展經歷了三大流派：符號主義、行為主義和聯(lián)結主義。符號主義以邏輯推理為核心，行為主義強調“感知—行動”的反饋機制，聯(lián)結主義則以神經網絡從數據中學習為特征。如今的人工智能正是聯(lián)結主義的成功，盡管這一路徑的數學基礎最為薄弱，但其憑借海量數據與算力實現(xiàn)崛起。
 

　　這揭示了科學技術發(fā)展路徑的新變化：不再是“科學理論先行、技術應用跟進”的線性模式，而是出現(xiàn)了“技術突破倒逼科學理論創(chuàng)新”的反向驅動。深度學習本質上是“機器經驗主義”，通過數據(人類經驗的表示)訓練模型。無論是AlphaGo依賴的博弈過程數據，還是ChatGPT學習的人類語言結果數據，都說明了高質量、大規(guī)模的數據是訓練專用高效人工智能模型(深度神經網絡，即人工大腦模型)的“經驗”和“前提”。
 

　　三、數據賦能：數據作為數字經濟時代的能源動力
 

　　數字經濟作為一種新的經濟形態(tài)，其核心特征就是以數據資源為關鍵生產要素，以現(xiàn)代信息網絡為主要載體，以信息通信技術融合應用，以全要素數字化轉型為重要推動力，促進公平與效率更加統(tǒng)一。數字經濟作為繼農業(yè)經濟、工業(yè)經濟后的全新經濟形態(tài)，正推動生產方式、經濟結構與生活方式的深刻變革。新一輪科技革命加速了這一進程，為全球格局帶來百年未有之大變局，也為中華民族偉大復興提供了歷史性機遇。在人類的文明史上，動力源的更迭往往引發(fā)生產力質的飛躍與世界格局的重塑：馬力時代對應農耕文明，蒸汽力與電力先后引領工業(yè)革命。數字經濟時代，數據被定義為第五生產要素。Data is Power，數據就是一種能源，像電一樣的能源動力。
 

　　把數據比擬成電，數據治理和數據技術就是為建設電網服務的，人工智能就是像電動機一樣的由數據驅動的機器(數動機)。有了電，有了裝備了各種電動機的設備，電氣化得以實現(xiàn)，成就了第二次工業(yè)革命。讓數據好用，就像建電網；把數據用好，即研發(fā)各種人工智能模型，再裝備到智能體上，就可以把以前需要受過良好訓練、經驗豐富的人才能做的事情變成機器能做的事情(即智能的自動化)，這樣會帶來生產力極大的提升，這也是新質生產力的底層邏輯。數據之于數字化，正如電力之于電氣化，數據將把人類帶向數字文明。在此過程中，也需同步構建與之適配的倫理規(guī)范與法律體系，確保數據發(fā)展行穩(wěn)致遠。
 

　　四、學科探索：華東師大卓越人才培養(yǎng)與學科創(chuàng)新之路
 

　　《意見》提出，“數據要素學科專業(yè)建設和數字人才隊伍建設，承擔著培養(yǎng)深化數據要素市場化配置改革和數據賦能人工智能高質量發(fā)展所需各類人才的重大使命”。因此，數據要素學科專業(yè)建設和數字人才培養(yǎng)是數字中國、數字經濟、數字社會規(guī)劃和建設的重要基礎。作為國內率先系統(tǒng)開展數據科學與工程學科專業(yè)建設與人才培養(yǎng)的單位之一，華東師范大學數據科學與工程學院歷經十二年探索，走出了一條融合學科創(chuàng)新與卓越人才培養(yǎng)的特色發(fā)展之路。2013年9月，華東師范大學成立數據科學與工程研究院，率先啟動該領域的學科建設與碩博研究生培養(yǎng)。初期，數據科學與工程是軟件工程一級學科下的自設二級學科；2022年，經學校自主審核，正式設立為交叉學科門類下的一級學科。2016年9月，研究院正式轉型為數據科學與工程學院，并于同年啟動本科招生。截至目前，學院已培養(yǎng)六屆本科畢業(yè)生和十屆研究生，形成完整的人才培養(yǎng)體系。十余年來，伴隨國家人工智能戰(zhàn)略的推進、數字化轉型的深化，以及數據作為生產要素、新質生產力等理念的提出，我們更加堅定地持續(xù)推進數據科學與工程學科建設與人才培養(yǎng)工作。我們深信，加強數據要素學科專業(yè)與數字人才隊伍建設，不僅契合全球科技經濟與社會發(fā)展的大勢，更是實現(xiàn)中華民族偉大復興的迫切要求。
 

　　為了響應《意見》，踐行“以有組織科研為支撐，繁榮數據領域學術研究”號召，2025年12月13日，學院將牽頭成立“數據科學與工程學科創(chuàng)新知識體系協(xié)作機制”，通過聯(lián)合數據企業(yè)、產業(yè)園區(qū)與政府數據管理部門，圍繞產業(yè)需求與育人實踐，系統(tǒng)構建數據學科完整的知識體系，為學科長遠發(fā)展提供堅實支撐。
 

　　五、實施路徑：一體化推進學科建設與人才培養(yǎng)
 

　　面對新形勢新任務，必須堅持系統(tǒng)觀念，進行一體化部署和推進。
 

　　一是堅持教育、科技、人才三位一體協(xié)同發(fā)力。要想在這場以人工智能為代表的新科技革命中搶占先機，必須堅持“應用場景+科技創(chuàng)新+產業(yè)發(fā)展”協(xié)同推進。高等教育機構應主動適應數字時代需求，打破學科壁壘，優(yōu)化數據要素相關學科專業(yè)布局。將國家戰(zhàn)略需求、產業(yè)發(fā)展實踐與人才培養(yǎng)過程緊密結合，全面提高數字人才自主培養(yǎng)質量。
 

　　二是堅持場景、應用、創(chuàng)新、發(fā)展環(huán)環(huán)相扣。遵循“場景驅動應用、應用驅動創(chuàng)新、創(chuàng)新驅動發(fā)展”的邏輯鏈條。學術界要走出“象牙塔”，深入真實應用場景；產業(yè)界要善于總結提煉，形成技術體系和學術概念。雙方協(xié)同，在實踐中凝練科學問題，在創(chuàng)新中推動產業(yè)發(fā)展。
 

　　三是堅持構建中國特色數據學科自主知識體系。堅持落實《意見》，“構建立足實踐的中國數據要素自主知識體系和科學研究體系”。數據要素研究具有鮮明的時代性和制度屬性，西方并無成熟經驗可循。必須立足國情，堅持馬克思主義指導，融合哲學、經濟學、計算機科學、法學等多學科知識，秉持“知行合一”的理念，通過實踐、認識、再實踐、再認識的循環(huán)，逐步構建起彰顯中國特色、中國風格、中國氣派的數據要素學科知識體系和技術體系。
 

　　數據要素學科專業(yè)建設和數字人才隊伍建設是我國數據事業(yè)發(fā)展的關鍵所在，關乎我國數字經濟發(fā)展和各行各業(yè)數字化轉型，關乎中華民族復興偉業(yè)，是一件開創(chuàng)性的事業(yè)，長途漫漫，任重道遠。蘇軾有句話：“犯其至難而圖其至遠”，意思是說“向最難之處攻堅，追求最遠大的目標”。路雖遠，行則將至；事雖難，做則必成。
 

　　文 | 華東師范大學原副校長、數據學院創(chuàng)院院長 周傲英
 

　　來源：華東師范大學數據學院