苗圩：機器駕駛也存在本質安全挑戰

2025-10-16 17:02:54來源：蓋世汽車關鍵詞：機器駕駛人工智能閱讀量：69789

導讀：規則遵循與行為一致性：機器能夠嚴格遵循交通規則與標準化操作程序，在處理重復性任務時保持高度一致，有效避免因人為疏忽或隨意性引發的疏忽；不受生理與情緒因素干擾：不存在疲勞、分心、情緒波動或酒后駕駛等人類常見的生理與心理局限，能夠實現全天候、高穩定性的執行駕駛任務。

　　10月16日，在2025世界智能網聯汽車大會上，全國政協常委、經濟委員會副主任,工業和信息化部原部長苗圩在演講中表示：機器駕駛也存在本質上的安全挑戰。

　　他指出，機器駕駛的安全優勢主要體現在三個方面：

　　規則遵循與行為一致性：機器能夠嚴格遵循交通規則與標準化操作程序，在處理重復性任務時保持高度一致，有效避免因人為疏忽或隨意性引發的疏忽；不受生理與情緒因素干擾：不存在疲勞、分心、情緒波動或酒后駕駛等人類常見的生理與心理局限，能夠實現全天候、高穩定性的執行駕駛任務；數據驅動與持續進化潛力：機器的認知能力隨著數據積累和算力提升而同步增強，在持續學習框架下，其駕駛策略可通過海量數據訓練不斷優化，具備長期進化的能力。

　　苗圩：機器駕駛也存在本質安全挑戰"

　　苗圩同樣表示，與人類相比，機器駕駛在本質上具備一定的優勢，但也存在固有的能力局限。

　　比如，面對訓練數據中未充分涵蓋的罕見場景，機器的決策系統可能因缺乏先驗知識而失效，構成潛在安全風險；基于深度學習的系統，其決策過程不透明，導致行為邏輯難以追溯、責任難以認定，可能在出現錯誤時缺乏有效的干預與控制手段；機器的環境感知依賴傳感器數據與預設算法，易受惡劣天氣、傳感器噪聲、模型偏差等因別影響，可能導致誤識別與誤判。

　　苗圩指出，當前，智能化浪潮重構全球汽車產業競爭格局，人工智能已經從錦上添花的技術選項升級為關乎企業生存與發展的核心變量，這是一場決定未來產業地位的關鍵戰役，任何遲疑都可能意味著將與一個時代失之交臂，中國汽車產業必須把握當前的優勢，力爭在這場深刻的變革中引領方向，為全球汽車產業注入堅實的中國力量。在保障安全的前提下，科學有序地推進人工智能技術的落地，逐步拓展駕駛輔助與自動駕駛的應用場景，穩步釋放商業價值。

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