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近日，在由江蘇省數據集團主辦、江蘇省數據交易所承辦的“蘇數綻放、價值引領”數據價值化創新發展大會上，權威專家齊聚一堂，共話數據要素新未來。中國社科院大學教授、國家數據專家咨詢委員會主任、國務院原副秘書長江小涓，國家數研院副院長姜江，復旦大學教授黃麗華，南京大學教授夏義堃分別從數據要素賦能新質生產力、數據交易市場建設、企業數據價值實現與數據信任機制等維度，帶來一場高屋建瓴、洞察前沿的數字思想盛宴。讓我們共同回顧專家精彩觀點，凝聚共識、激發動能，助力數據價值充分釋放。
解放思想 大膽創新 更多釋放數據新動能
中國社科院大學教授、國家數據專家咨詢委員會主任、國務院原副秘書長
江小涓
習近平總書記在二十屆中央政治局第十一次集體學習講話中指出，概括地說，新質生產力是創新起主導作用，擺脫傳統經濟增長方式、生產力發展路徑，具有高科技、高效能、高質量特征，符合新發展理念的先進生產力質態。它由技術革命性突破、生產要素創新性配置、產業深度轉型升級而催生，以勞動者、勞動資料、勞動對象及其優化組合的躍升為基本內涵，以全要素生產率大幅提升為核心標志，特點是創新，關鍵在質優，本質是先進生產力。
數據要素正通過以下路徑全面賦能新質生產力：
數據要素的生產和使用驅動技術革命性突破。具體表現為：算力基礎設施的加速建設；5G+/6G、千兆光網、移動物聯網以及新一代通訊技術的演進；產業互聯網與物聯網的深度融合；先進制程、國產芯片與器件的研發突破，量子技術、大模型及算法和IPV6+確定性網絡等前沿領域的創新等。
數據的加入與融合推動生產要素創新性配置。數據要素是重要新要素，其有效配置能帶來創新新動能；數據要素與其它要素的融合能提升配置效率；數實孿生能創造新的配置方式。
數據的全面全鏈嵌入助推產業深度轉型升級。數據驅動能新技術與新產品的快速研發；支撐傳統產業向高端化、智能化、綠色化轉型；推動網絡產業、數字經濟產業持續迭代與能級躍升。
一、數據要素全鏈助力加快發展新質生產力
數據作為新型關鍵生產要素，正通過全域、全鏈、全環節的深度融入，為技術突破、產業升級與商業模式創新等提供核心驅動力。其賦能作用具體體現在以下方面：
(一)研發賦能：數據驅動創新能效倍增
數據驅動研發范式變革，極大激發了科技創新潛力并提升研發服務業能效，具體成效如下：
其一，高效解決已知復雜問題，揭示以往已知方向卻難以及時證實的復雜關聯。例如，AlphaFold2精確預測超過100萬個物種的2.14億個蛋白質三維結構，推動了生命科學基礎研究。
其二，主動揭示未知復雜問題。海量數據和高效計算能力可以在不依靠假設的情況下發現健康相關數據間的復雜關聯。傳統的藥物發現方法主要依賴于實驗篩選，效率低、成本高且成功率有限。而AI技術則可以通過分析大量的化學、生物和臨床數據，自動識別潛在的藥物靶點和候選化合物。例如，Insilico Medicine公司利用AI技術在短短46天內設計出了新的抗衰老藥物，顯著提高了藥物發現的效率。
其三，洞察顆粒化場景并個性化賦能健康問題。數據對于場景刻畫的顆粒度更加細微、覆蓋面更加廣闊，能為更精確的場景洞察賦能。例如，精準醫療通過對遺傳信息、生物標志物、生活習慣、社會環境等多維度的復雜顆粒數據分析，為患者提供個性化醫療服務。
(二)智能制造：數字化改造降本提質，增效綠色安全
2023年，我國關鍵工序數控化率和數字化研發設計工具普及率分別達到62.2%和79.6%，較2019年分別提高了12.1和9.4個百分點。但是，各類應用都還處于相對初級階段，主要描述發生了什么，為什么發生、什么將發生和如何控制或避免發生，都還遠不夠成熟。
(三)智慧服務：數據貫通服務跨境消費
1.出入境精準營銷和服務
以攜程旅行為例，其入境游一站式解決方案以入境游旅游產品為核心，包括目的地入境旅游線路、跟團游及一日游等多類型產品。依托大數據、客源地分析實現投放策略優化；綜合利用內外營銷資源庫，構建從品牌曝光、內容沉淀到產品轉化的全鏈路推廣機制；同時，通過線下入境旅游推介會，宣傳目的地文旅特點，并借助發放優惠券等方式引導客流至線上平臺，實現線上線下融合發展與雙向引流；技術上依托智慧旅游和來華簽證服務平臺；實時監測流量與訂單動態，有效推動入境旅游客流量增長，最終打造信息海量、產品豐富、交互性強的數智化平臺，全面提升數字化服務能力。
2.交易模式變化，所有人對所有人的搜索與匹配
數智化平臺上的智能搜索技術和智能推送技術，能夠在海量消費者中了解個體消費者的消費意愿，與海量供給方個性化匹配。例如，小紅書5月23日上線筆記超過300萬篇，平臺日活用戶1.29億，日均搜索查詢量超過6億，如此海量的供需雙方，數智化技術可以點對點匹配(all to all)。
3.消費模式創新，為消費金融全鏈賦能
擴量：網絡使消費金融即時抵達多元場景和海量消費者，創造出更多消費金融產品和商業模式，極大拓展了消費金融的發展空間。
普惠：智能化審批流程大幅降低了單筆貸款審批成本，使更多長尾人群能夠獲得消費金融服務，同時降低授信門檻和風控成本，為更多小微企業和個體戶服務。
提質：大數據分析、人工智能等技術以海量數據匯聚和模型計算能力，建立起消費者行為特征發現、信用評估和風控體系，實現個性化服務推薦并有效控制風險，實現精準高效營銷。
增效：借助智能客服、自動審批等手段，降本增效，提升消費金融服務效率。例如，馬上消費的業務全鏈。
(四)綠色轉型，數據融通支撐源網荷儲全環節協同互動減排
1.發電端：清潔能源占比持續大幅提升，風能、太陽能等分布式能源成為電力新增量的主要發展方向，如何調控好發電側高精度生產預測和多源相互感知，需要數據全鏈貫通融合。
2.電網端：接入與調度更加復雜，電網如何實現對分布式電源的安全并網和高效接納，多種電源實現綠色導向互濟，需要數據全網貫通融合。
3.用能端：全過程節能提效，統籌工業負荷、商業負荷、樓宇可調節負荷和電動車充電網絡等，拓展面向終端用戶的碳排放計量、綠電交易等多樣化增值服務，需要數據全域貫通融合。
4.市場端：電力傳輸與交易的模式、參與主體更多，交易種類更加豐富，交易監管更加復雜，如何提升電力交易效率，實現多方互利共贏，需要數據全生態貫通融合。
5.創新端：以綠色轉型為牽引，進行生產力創新和生產關系創新，讓各個電力價值主體發揮積極性，主動不斷進行技術創新和商業模式創新，需要數據與其他要素全量貫通融合。
(五)國際貿易：從P到M到C端數據全鏈貫通
數據賦能的跨境電商S2B2C模式具有供應鏈數智化、營銷個性化、消費可持續化的特征。國內供應商(S)根據大數據推算實現貨源入駐和接收采購發起消息、CJ平臺(S)根據大數據推算刊登商品并同步訂單、國內外中小賣家(B)根據大數據推算投放廣告并接收訂單、由國內供應商(S)采購發貨至國內集貨倉，經過CJ集成物流-三方物流/少量CJ自營物流/海外倉最終送法至下單購買的國內外終端消費者(C)。
(六)公共服務：數據共享支撐政府極大提升服務群眾能力
數據和AI賦能的智能接訴、派單和評估系統正極大提升政府服務民眾的能力與效率。以12345熱線為例：轉寫和提取核心詞能在話務員在接聽市民來電的場景中，通過語音識別技術將通話內容實時轉寫為文字，并自動提取核心訴求關鍵詞(如“供暖故障”“交通擁堵”等)，大幅縮短信息錄入時間。意圖識別和智能分類能對市民訴求進行語義分析，自動歸類至2000余個標準化問題目錄，并匹配對應的承辦單位。例如，涉及“電動自行車充電設施”的訴求會被精準識別并派發至城管或街道部門。知識庫與智能輔助決策能整合政策法規、辦事指南等知識庫，為話務員提供實時參考。例如，出入境證件辦理等高頻問題，話務員可直接調用標準化答復模板，減少重復咨詢。智能派單系統結合訴求內容、地理位置、歷史數據等維度，通過機器學習模型動態匹配最優承辦單位。例如，某社區反映的垃圾清運問題，系統會優先派發至屬地街道或環衛部門。還可根據問題類型(如緊急類、普通類)分級派單。例如，燃氣泄漏等Ⅰ類緊急工單會直接觸發“1小時響應”機制，并同步推送至消防、應急管理等部門。
二、當前工作重點：解放思想大膽創新更多釋放數據新動能
(一)數據放出：推動數據密集企業放出數據促進創新
企業可以通過出售或許可使用原始或聚合數據、使用數據開發和銷售新產品實現數據賦能，如征信服務、互聯網金融企業。企業還可以通過使用數據改進現有產品、使用數據改進現有業務流程實現數據增強。在實際場景中，不同行業根據其行業特征，可能選擇不同的賦能或增強路徑，有時多路徑并行，同時實現“賦能+增強”，如互聯網產業、銀行、電力公司等。
(二)數據攜帶：解決服務市場壟斷問題促進創新
2024年10月22日，美國消費者金融保護局(CFPB)確定，將賦予消費者對其個人財務數據擁有更多權利、隱私和安全。該規則要求金融機構、信用卡發行商和其他金融提供商在消費者要求下解鎖個人財務數據并將其免費轉移給另一家提供商。消費者將能夠更輕松地切換到提供更優惠費率和服務的提供商。這項規則確保消費者能夠訪問和共享與銀行賬戶、信用卡、移動錢包、支付應用程序和其他金融產品相關的數據。解決限制消費者對金融產品和服務選擇的市場集中度問題。金融服務提供商必須免費提供這些信息。
(三)打通堵點：需要與市場化對手可交易
許多沒有交易發生甚至沒有明確交易需求的企業為什么要繳費進入數據交易所？較為普遍的期待是數據能夠被確權成為數據資產。“數據資產”被認為可以增加企業信譽和改善資產負債表，最有共識的期待是可以發揮融資作用，接力棒交到了金融領域。金融業認為數據資產帶來挑戰和機遇都很大，需要積極謹慎研究，發展與風控并重，促進數據要素市場健康可持續發展。數據交易所和政府數據平臺當前有一個緊迫需求是提供“數據資產金融創新”全過程服務能力。需要很強的業務能力，能夠有效評估各類數據價值、復用溢價、風險折現等，并滿足金融機構的風控需求。
(四)創新模式，共識者組成分布式數據分享空間
以在線患者病例數據共享平臺為例，該平臺是一家病友互助社區平臺，也是一家通過社區分享和交流、研究和病例數據分析，來為世界各地的患者提供相似病例搜索和相關治療的服務網站。該網站擁有超過85萬名會員，已報告超過2800種疾病。
(五)公共數據：在共享、開放和開發利用之間保持平衡
目前多個省市都成立了公共數據服務專業機構，統籌公共數據的開放共享和開發利用。在堅持政務數據開放共享為原則的基礎上，允許多種形態的探索創新，使更多數據得到有效使用，同時接受政府和社會各方面的監督，規范服務行為。
共享開放是公共數據的基本要求。在各類數據中，公共數據可作為我國發揮產業優勢和制度優勢、增加數據供給的關鍵抓手。公共數據包括了政府部門和公共企事業單位產生的數據。由于公共部門的絕對和相對規模大，我國公共數據相對體量大。有研究表明，我國政府部門掌握的數據資源占據全社會數據資源總量的50%-80%左右。但開放共享不夠，數據利用效率不夠高。公共部門的數據特別是政府數據，源自政府各類政務行為，原則上應該在保證數據安全的前提下對社會開放和共享。目前主要在政務服務平臺和數據政務專區兩類用途下發揮了積極作用。公共數據共享開放還有很大空間。
調動積極性匯聚、使用和放出數據。有些原始數據不能直接開放共享，需要做成數據產品，有開發成本，商業化開發利用有利于調動積極性。有些公共數據并不被廣大公民和市場主體所需要，而是某類企業運營需要，“用者付費”在這類政府服務中是合理選項。有些公共部門是企業性質，例如供電供水供氣的企業，還有各類國有企業，有償提供數據產品也是合理行為。
數據已經廣泛發揮作用，在新質生產力發展中具有重要地位：表現為提升創新，生產、交易、貿易、綠能和治理等多方面效率。數據要素市場建設是一個實踐創新、政策創新和制度創新的交互過程。需要不斷探索，尊重各種創新努力，為創新提供寬松環境，盡快更多釋放數據巨大動能。釋放數據價值需要嚴管與嚴懲相結合，守住安全底線，為經濟發展和社會治理提供強大新動能。
浙公網安備 33010602000006號
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