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      李駿院士:智能底盤迎規模化爆發前夜,國產零部件市占率突破80%

      2025-10-24 09:07:26來源:蓋世汽車 關鍵詞:自動駕駛智能底盤閱讀量:22417

      導讀:李駿院士在演講中展示了一組令人振奮的數據:2025年我國乘用車主動懸架系列產品國內市場占有率突破80%,制動系統產品市場占有率提升到38%,多家電動助力轉向系統產品國產供應商出貨量躋身全球前十。
        “目前在智能電動汽車行駛安全事故中,危害情況下的自動駕駛退出、駕駛員無效接管等現象,已成為制約整車安全的重要痛點。”10月23日上午,2025電動汽車智能底盤大會主論壇上,中國工程院院士、中國汽車工程學會名譽理事長、清華大學教授李駿如是指出。
       
        隨著2024年我國新能源汽車產銷量連續10年穩居全球第一,L2級及以上自動駕駛乘用車滲透率超過50%,智能新能源汽車市場穩定擴容,正引領智能底盤產業進入規模化產業推廣的新時期。
       
        智能底盤產業進入規模化爆發前夜
       
        李駿院士在演講中展示了一組令人振奮的數據:2025年我國乘用車主動懸架系列產品國內市場占有率突破80%,制動系統產品市場占有率提升到38%,多家電動助力轉向系統產品國產供應商出貨量躋身全球前十。
       
        “頭部零部件產品輸出北美、歐洲、日本等海外市場,汽車自主零部件產品也迎來了國內外市場的認可。”李駿院士表示,這表明中國智能底盤產業鏈已經成熟,徹底打破了海外品牌在高端底盤零部件領域的壟斷格局。
       
        更具里程碑意義的是,被視為智能底盤“顛覆性技術”的新型全線控執行機構正加速邁入量產階段。電子機械制動系統(EMB)和線控轉向系統(SBW)作為智能底盤領域的兩大顛覆性技術,已從實驗室走向量產前夜。
       
        前,國內多家零部件企業的EMB產品已完成多輪冬季極寒測試,并通過了嚴苛的SOD功能安全認證,解決了低溫環境下制動響應延遲的行業痛點;線控轉向系統(SBW)則在國內替代性車型中率先實現量產試點,取消了傳統轉向柱的設計,不僅提升了車內空間利用率,更實現了轉向比的無級調節。
       
        “相關國家標準和市場準入機制正在加快制定,2026年有望實現新型全線控執行機構的規模化量產。”李駿院士表示。
       
        智能底盤不僅是汽車的承載平臺,更是執行整車行駛任務的核心單元。李駿院士強調,依托底盤域內融合和跨域協同技術,智能底盤能夠認知、預判和控制車輪與地面間的相互作用,管理自身運動狀態的能力正在逐步提升
       
        規模化推廣的背后,是智能底盤對整車性能的全面賦能。作為汽車的“承載平臺”和“執行單元”,智能底盤通過域內融合與跨域協同技術,不斷提升對車輪與地面相互作用的認知、預判和控制能力。
       
        目前,主流車企推出的智能底盤已實現線控執行、多模式轉向、跨域冗余重構等創新功能,在拓展安全邊界的同時,顯著提升了整車的操控性能與運動安全。
       
        以上海車展期間發布的智己線控數字底盤為例,其通過整車X、Y、Z三向六自由度數字化融合控制,讓近5米長的車身實現了4.69米的最小轉彎半徑,高速行駛時還能自適應降低轉向靈敏度,兼顧了操控性與穩定性,這種性能提升正成為消費者購車的核心決策因素之一,進一步加速了智能底盤的市場化進程。
       
        智駕與底盤的“端到端”融合迫在眉睫
       
        “自動駕駛系統和智能底盤是智能電動汽車重要的安全部件,決定了整車行駛的安全性。”李駿院士指出,隨著自動駕駛技術向L3及以上級別演進,汽車的執行安全問題愈發突出,嚴重威脅著用戶的生命財產安全。
       
        “自動駕駛和智能底盤是決定整車運動安全的兩大核心系統,但目前兩者的銜接存在嚴重斷層。”李駿院士的話一針見血。
       
        他解釋道,當前自動駕駛系統的研發多聚焦于感知、規劃、決策環節,輸出行駛軌跡后便完成了“任務”,但對于“底盤技術能否接住軌跡要求、車輪與整車動力學是否可行”等關鍵問題,并未形成閉環驗證體系。“現在的模式就像‘大腦’下達了指令,‘手腳’卻跟不上節奏,這種協同失衡是安全事故的重要誘因。”
       
        面對這一挑戰,李駿院士提出了“端到端”的解決方案:從感知直接到車輪執行,建立一個完整的控制系統。這要求行業在頂層規劃方面,立足于整車安全,強化智能底盤與自動駕駛協同的頂層設計與統一管理,規避兩者失衡帶來的安全問題。
       
        解決這一問題的關鍵,在于構建“從感知到車輪”的端到端融合體系。李駿院士強調:“智能底盤和自動駕駛的深度融合,是保障整車行駛安全的關鍵技術,這一點怎么強調都不過分。”
       
        他提出,未來行業需要打破“智駕研發”與“底盤研發”各自為戰的壁壘,建立協同開發機制,讓底盤的執行能力與智駕的決策能力同頻共振
       
        要實現真正的端到端融合,需要從頂層設計和技術實踐兩個層面發力。在頂層規劃上,李駿院士建議立足于整車安全目標,建立智能底盤與自動駕駛協同的統一管理機制,將底盤的執行能力指標納入智駕系統的研發體系,避免出現“決策與執行脫節”的設計缺陷
       
        其次,在底盤技術實踐方面,強化智能底盤和自動駕駛技術的自主可控,加強智能底盤和自動駕駛技術的深度協同。
       
        在技術實踐上,要強化核心技術的自主可控,一方面提升底盤線控執行機構的響應精度和可靠性,另一方面優化智駕系統的動力學建模能力,讓決策指令更貼合底盤的實際執行極限。
       
        只有讓智駕系統“懂底盤”,讓底盤系統“響應智駕”,才能真正提升整車的運動安全水平。
       
        中國智能底盤邁向全球引領
       
        “未來十年是我國底盤產業實現跨域式發展的黃金窗口期。”面對全球汽車產業的變革浪潮,李駿院士表現出強烈的信心。
       
        在電動化與智能化深度融合的今天,我國汽車底盤技術正從“跟跑”向“并跑”“領跑”跨越,智能底盤產業不僅在技術創新上加速突破,更在產業鏈協同上形成了獨特優勢,有望實現全球引領發展。
       
        鞏固核心零部件優勢是實現引領的基礎。李駿院士強調,在規模化推廣的同時,行業必須嚴把產品質量關,持續提升制動、轉向、懸架等核心零部件的安全性、可靠性、耐久性和一致性
       
        與此同時,要積極布局增量創新技術的科研攻關,重點推進驅制動一體化智能行駛單元、AI智能算法等前沿技術的研發。驅制動一體化技術通過將驅動電機與制動系統集成設計,不僅能降低零部件重量和成本,更能提升能量回收效率和控制響應速度;AI智能算法則能通過學習不同路況和駕駛習慣,實現底盤參數的自適應調節,進一步優化駕駛體驗。
       
        李駿院士特別提醒,新技術研發要充分預判實施難度與落地可行性,避免“技術空想”,要形成“研發-測試-量產”的閉環機制。
       
        構建全新標準體系是產業健康發展的保障。“當前智能底盤技術的迭代速度已經超過了標準創新的速度,原有標準的制式模式亟待改變。”
       
        李駿院士指出,我國在智能底盤領域已積累了豐富的技術經驗和市場數據,要充分發揮這些優勢,加快構建覆蓋設計、研發、測試、量產全流程的標準體系。尤其在L3以上自動駕駛領域,冗余安全是不可回避的技術底線,行業必須突破當前單部件冗余的局限,從整車層面建立制動、轉向、驅動的跨系統互備機制。“為高級自動駕駛制定一套覆蓋系統冗余度的底盤安全標準,已刻不容緩。”
       
        總結:
       
        隨著整車智能化進程加速,智能底盤與自動駕駛的協同創新成為行業制高點。華為、比亞迪、上汽智己等企業已率先推出數字化底盤系統,通過底盤、座艙和智駕的打通,實現更好的協同控制。
       
        未來十年將是中國智能底盤技術創新與產業發展的戰略機遇期。隨著技術進步、標準完善和產業鏈協同,智能底盤必將成為我國汽車產業實現“換道超車”的核心動力,推動中國從汽車大國向汽車強國邁出更堅實的步伐。正如李駿院士所言:“智能底盤的革命才剛剛開始,未來值得我們共同期待。”
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