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智能設備的攻擊面不斷擴大
如今，我們的家居、汽車和工作場所正變得越來越智能。這在帶來無與倫比的便利的同時，也打開了潘多拉魔盒，因為更智能的設備通常意味著“更脆弱的設備”。
預計未來幾年將有數十億臺設備聯網，僅靠傳統的安全解決方案將遠遠不夠。人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 的出現，為防御不斷演變的威脅開辟了新的領域，尤其是在人工監控不切實際的環境中。
但它們在實踐中如何發揮作用？它們的使用對消費者意味著什么？
傳統安全為何在物聯網時代顯得力不從心
在我們深入探討人工智能和機器學習在保護物聯網領域方面的作用之前，有必要了解為什么傳統方法難以應對這一挑戰。
首先，設備數量龐大，無法通過傳統方法手動監控所有網絡流量或修補所有漏洞。其次，設備種類繁多——例如，智能牙刷的安全需求和缺陷可能與智能電視大相徑庭。許多設備擁有專有軟件、不同的硬件標準，并且沒有統一的安全模型。
最后，同樣重要的是，有限的資源使得傳統的安全方法無法實施。大多數物聯網設備的處理能力和內存都很有限，這使得它們不適合傳統的端點保護工具。
這些正是我們需要更智能、更具適應性的防護措施的一些重要原因。而這正是人工智能和機器學習大放異彩的地方。
人工智能和機器學習，物聯網世界的天作之合
人工智能和機器學習系統在模式分析、異常檢測和實時決策方面表現出色。這些對于紛繁復雜且不斷擴展的物聯網生態系統而言，都是優勢所在。
異常檢測：機器學習算法可以快速了解每臺設備的“正常”行為，然后標記任何超出范圍的活動。例如，如果恒溫器突然嘗試連接位于其他國家/地區的陌生服務器，就會立即被標記為可疑。
實時威脅響應：人工智能系統可以立即阻止可疑流量或隔離設備，而無需等待人工批準。
預測分析：通過分析大量數據，機器學習可以預測威脅的發生。例如，機器學習系統可以識別僵尸網絡形成的早期跡象。
自動化策略實施：人工智能可以幫助動態管理設備權限，根據上下文和使用模式調整訪問權限。
消費者的常見用例
得益于用戶友好的聊天機器人和其他便捷工具，人工智能不再是一個遙不可及、僅限企業的概念。事實上，大多數人可能已經以各種方式在使用它，有時甚至沒有意識到。
以下是一些利用人工智能實現物聯網安全的實際應用：
具有基于人工智能的入侵防御功能的智能家居路由器：某些消費級路由器現在實現了機器學習功能，可以識別來自設備的異常流量并自動切斷它們。
具有意圖檢測功能的語音助手： ML 有助于識別欺騙嘗試或惡意語音命令。
具有邊緣 AI 功能的安全攝像頭：這些設備可以檢測人、動物和包裹，甚至可以識別是否有人在門外潛伏太久。
具有行為生物識別功能的可穿戴設備：智能手表或健身追蹤器可以根據動作、位置或使用模式幫助驗證您的身份。
盡管這些技術并不一定會顯而易見，但它們旨在讓用戶安心，而無需用戶成為安全專家。
消費者可以做什么
在我們等待更強大、更成熟的物聯網安全人工智能模型的同時，您仍然可以采取措施自行保護您的智能家居生態系統或可穿戴設備。
更改默認密碼：這樣做可以大大增加您抵御利用已知默認密碼的攻擊的機會。
保持固件更新：頻繁更新固件(或啟用自動更新)可以保護您免受嚴重的安全漏洞的侵害。
使用網絡分段： 對網絡進行分段(針對高級用戶)或將物聯網設備放置在訪客網絡上(高效、適合初學者的方法)可以幫助您限制物聯網攻擊面。
禁用不必要的功能：如果您不使用某些功能(例如遠程訪問或語音控制)，則應將其禁用。
監控您的網絡流量：使用智能路由器或安全應用程序(如NETGEAR Armor)可以幫助您關注您的物聯網生態系統。
審核您的智能家居：每月進行一次物聯網安全審核可以確保您的智能家居安全。
即使是基本的網絡衛生也能發揮很大的作用，尤其是與人工智能工具相結合時。
更智能的系統，更智能的家居
人工智能和機器學習已不再是熱門詞匯，它們正在成為下一代網絡安全的基石，尤其是在復雜且分散的物聯網環境中。對于消費者而言，這意味著更智能的保護，它可以在后臺悄然展開，無需任何微觀管理即可進行調整和學習。
然而，消費者仍需保持警惕。雖然人工智能可以為你做出出色的決策，但了解風險、做出注重隱私的選擇并投資安全的設備和服務仍然至關重要。
隨著物聯網的發展，預計將有更多家庭生態系統圍繞人工智能威脅檢測和機器學習增強的安全功能構建。正如殺毒軟件已成為PC的標配一樣，人工智能可能很快就會成為保護智能家居生態系統的常態。
總結
物聯網的興起需要一種新的保護機制，一種能夠應對其所面臨威脅的保護機制。人工智能和機器學習都是這項法案的有力競爭者。
雖然它們并不是解決當今安全挑戰的靈丹妙藥，但它們確實讓我們看到了未來更加主動、個性化和無聲的網絡安全，這種網絡安全在幕后運作，因此消費者可以將更多精力放在生活上，而不是安全上。
(節選)
浙公網安備 33010602000006號
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