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近日，在長(zhǎng)慶油田頁(yè)巖油開(kāi)發(fā)分公司數(shù)字化生產(chǎn)指揮中心，隨著技術(shù)員張耀輝的操作演示，標(biāo)志著我國(guó)頁(yè)巖油開(kāi)發(fā)進(jìn)入智能化新階段的"頁(yè)巖油井下作業(yè)智能體"系統(tǒng)正式投入運(yùn)行。
在全球能源轉(zhuǎn)型的背景下，頁(yè)巖油作為重要的非常規(guī)油氣資源，其開(kāi)發(fā)效率直接影響國(guó)家能源安全。國(guó)際能源署預(yù)測(cè)2030年非常規(guī)油氣占比將達(dá)35%。我國(guó)頁(yè)巖油技術(shù)可采儲(chǔ)量達(dá)45億噸，但鄂爾多斯盆地儲(chǔ)層具有“三低一復(fù)雜”特征(低壓/低滲/低豐度、微納米級(jí)孔隙發(fā)育)，傳統(tǒng)開(kāi)發(fā)模式面臨三大瓶頸：
工程效率瓶頸：2000米水平段鉆井周期長(zhǎng)達(dá)28天，完井作業(yè)中壓裂液返排率不足60%；
決策滯后性：井下工況診斷依賴(lài)人工經(jīng)驗(yàn)，平均響應(yīng)時(shí)間達(dá)6小時(shí)，故障誤判率高達(dá)32%；
成本控制難題：?jiǎn)尉甓染S護(hù)費(fèi)用超行業(yè)均值40%，其中非計(jì)劃性修井占比達(dá)55%。
此外，隨著勘探開(kāi)發(fā)的深入，原油特殊物性及復(fù)雜儲(chǔ)層特征等因素導(dǎo)致井下作業(yè)面臨效率低下、決策精度不足等挑戰(zhàn)，亟需創(chuàng)新解決方案。
長(zhǎng)慶油田與昆侖數(shù)智合作，依托昆侖大模型平臺(tái)，整合多模態(tài)數(shù)據(jù)與AI算法，構(gòu)建了智能診斷專(zhuān)家系統(tǒng)(智能體系統(tǒng))。
該系統(tǒng)連接中國(guó)石油A2、A5等管理系統(tǒng)和頁(yè)巖油物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，通過(guò)數(shù)據(jù)采集、AI分析和知識(shí)庫(kù)構(gòu)建，實(shí)現(xiàn)了井下作業(yè)全流程的智能化管控。另外，借助邊緣計(jì)算，系統(tǒng)將井況診斷從"事后分析"轉(zhuǎn)為"事前預(yù)警"，響應(yīng)時(shí)間從小時(shí)縮短至秒級(jí)。
該模式的成功實(shí)踐為非常規(guī)油氣開(kāi)發(fā)提供了三重范式革新：首先，通過(guò)構(gòu)建"地質(zhì)-工程-經(jīng)濟(jì)"一體化數(shù)字平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了資源評(píng)估精度提升30%以上。其次，依托物聯(lián)網(wǎng)與邊緣計(jì)算技術(shù)，使現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)采集頻率從小時(shí)級(jí)提升至秒級(jí)，異常工況識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)90%。
最后，基于大模型的自主學(xué)習(xí)能力，系統(tǒng)已積累超過(guò)10萬(wàn)條處置案例，形成覆蓋85%常見(jiàn)故障的智能決策庫(kù)。
中國(guó)石油勘探開(kāi)發(fā)研究院專(zhuān)家指出，這種"智能體+專(zhuān)家系統(tǒng)"的融合模式，標(biāo)志著非常規(guī)油氣開(kāi)發(fā)正式進(jìn)入數(shù)字化智能化的新階段。未來(lái)，隨著5G專(zhuān)網(wǎng)全覆蓋和量子計(jì)算技術(shù)的引入，該系統(tǒng)的預(yù)測(cè)能力將進(jìn)一步提升。
據(jù)測(cè)算，到2026年系統(tǒng)三期建成時(shí)，頁(yè)巖油單井產(chǎn)量有望再提高15%，勘探開(kāi)發(fā)綜合成本下降30%，為我國(guó)實(shí)現(xiàn)"十四五"期間頁(yè)巖油年產(chǎn)量600萬(wàn)噸目標(biāo)提供核心技術(shù)支撐。
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