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為加速人工智能與交通運輸深度融合，賦能交通高質量發展，市交通運輸局通過前期廣泛調研、多方征集意見，精心梳理出交通工程建設、運輸服務、行業治理三大領域、共 14 個 “人工智能 + 交通運輸” 典型應用場景，現予以發布。
2026“人工智能+交通運輸”典型應用場景
1.無錫市MaaS出行服務平臺（無錫市車聯網產業發展集團有限公司）
場景概況：整合公交、出租等多元出行方式，打通相關數據壁壘，構建“規劃—調度—服務—支付”全鏈條智能化的出行新范式，提升市民的出行效率與品質。
預期成效：逐步接入并整合網約車、巡游出租車、公交車等實時信息，圍繞通勤、旅游、大型活動等需求，設計與上線“定制公交”“景區暢行”“活動聯票”等特色場景產品。MaaS(出行即服務)指數或用戶出行效率顯著優化。
2.無錫碩放機場旅客綜合服務平臺AI助手（無錫蘇南國際機場集團有限公司）
場景概況：在“無錫碩放機場”微信小程序接入本地部署的AI大模型，匯總多部門服務信息形成旅客服務知識庫，打造AI智能助手，保障旅客暢行無憂，提升旅客出行體驗。
預期成效：持續擴展旅客服務知識庫覆蓋范圍，提升AI智能助手回復的準確性，為旅客打造 “秒問秒答、精準高效”的智慧出行服務體驗。
3.基于AI視覺與數據融合的江陰港件雜貨智能理貨平臺（江蘇江陰港港口集團股份有限公司）
場景概況：通過融合計算機視覺與大數據分析技術，構建“端+云+AI”一體化的智能理貨系統，實現理貨流程數字化、無紙化與智能化，提升港口作業效率與貨物監管精準度。
預期成效：完成智能理貨平臺開發，實現理貨流程場景覆蓋，鋼材、卷鋼等規整件雜貨的自動計數與貨態識別。完成與港口生產系統的數據對接，實現理貨指令自動校驗、照片數據同步上傳及可視化查詢。構建理貨數據中心，初步實現貨物流向、流量、堆存狀態動態分析與可視化展示。
4.“智鏈錫途”AI驅動的多式聯運與自動駕駛柔性配送網絡（江蘇數智多式聯運有限公司）
場景概況：以無錫市多式聯運多港聯動統一平臺為“智慧大腦”，打通公鐵水空相關數據，通過AI算法實現路徑優化、實時比價，提供多式聯運“一單制”服務。無縫銜接城市道路自動駕駛末端配送，形成從區域干線到城市末端的一體化、智能化運輸服務閉環。將智能物流體系的“最先一公里”與城市道路自動駕駛的“最后一公里”無縫耦合，形成能夠自我學習、動態優化的閉環系統。
預期成效：構建“中樞智能，末端靈動”的城市智慧物流新范式，打造全國首個深度融合多式聯運與城市自動駕駛配送的開放式服務平臺。
5.基于DeepSeek多源數據大模型的智慧梁廠協同管控與動態決策（無錫交通建設工程集團有限公司）
場景概況：將AI與大模型技術深度應用于預制梁板生產全過程，構建一套集智能管控、高效生產、質量提升于一體的智慧梁廠綜合解決方案。以DeepSeek多源數據大模型為核心，建立能夠進行協同管控與動態決策的智能中樞。集成多源異構數據，研發多智能體優化調度算法，打通材料、裝備與結構數據，實現生產設備集群的協同控制及動態排產、生產工藝智能優化及成品質量的動態控制。
預期成效：建立融合多源異構數據的智能中樞，實現生產設備集群的高效協同控制與聯動，提升生產效率。利用多智能體優化的智能調度算法，確保對新計劃的快速響應和生產計劃調整。開發預制過程在線監測技術和圖譜推理動態控制方法，實現關鍵質量參數的精準預警及質量問題的自動化診斷與工藝調整，確保預制構件產品質量的持續穩定與可控。
6.無人機低空飛行AI自動巡檢系統（致城未來（江蘇）數字科技有限公司）
場景概況：聚焦交通工程的低空方面的技術應用，解決傳統人工測繪效率低、安全風險高、成本高、施工進度質量管控難等問題，實現集數據采集、處理、融合、展示與分析于一體的低空方面數字化應用，節約成本，提高效率。
預期成效：核心模塊開發與系統集成測試順利完成，3個試點場景成功落地。傾斜攝影模型經第三方檢測精度達標，SLAM 點云數據與 BIM 模型比對精度符合技術指標。完成用戶培訓與文檔交付驗收，實現數字化應用對施工管控的賦能，為減少管控預算奠定基礎。
7.城市隧道群智能運維數字賦能技術研究及應用（無錫市工業設備安裝有限公司）
場景概況：聚焦傳統城市隧道機電運維，針對城市隧道中日常巡檢、故障處理、分散運維團隊管理等場景，實現數智化運維管理，并通過人工智能大模型賦能隧道運維業務，提升整體運維效率。
預期成效：構建完整的數字孿生技術體系，建立隧道三維模型，實現隧道運維的可視化管理和智能決策。研發多協議物聯集成平臺，實現隧道運行數據的全面采集和系統融合。開發智能巡檢系統，實現隧道高危區域的無人化運維。構建隧道運維領域的專業大語言模型系統，開發AI助手和人工智能體。
8.公交自動化集塵車間（無錫市公共交通集團有限公司）
場景概況：聚焦新能源車輛發展所帶來的設備艙粉塵清潔難題，利用智能除塵機器人打造自動化集塵車間。車輛駛入自動化集塵車間后，由操作員打開設備艙蓋，而后封閉車間利用操作屏啟動除塵機器人，由除塵機器人全自動清潔除塵，再由集塵器收集粉塵，形成操作閉環。
預期成效：按計劃逐步建設5個自動化集塵車間，最終實現2000輛新能源公交車除塵作業自動化全覆蓋。在大幅提高除塵效果，保障新能源車電器系統散熱穩定的同時，也能降低人工操作時吸入粉塵的危害，進一步確保車輛運營安全。
9.基于人工智能+多傳感器融合技術的公交緩碰撞安全行車輔助系統（無錫市公共交通集團有限公司）
場景概況：在現有數智行車安全系統應用基礎上，通過加裝毫米波雷達、微波雷達，改造制動控制，試點應用公交緩碰撞安全輔助系統(AEBS)，實現危險預警和自動減速與主動剎車，及時預防和解決因駕駛員視線盲區、疲勞、身體不適等帶來的危險駕駛事故，減少和規避因剎車不當帶來的車內人員損傷。
預期成效：先行試點改造2輛公交車，根據測試情況逐步組織實施，安裝公交緩碰撞安全行車輔助系統的車輛預期實現零亡人事故，事故率下降40%以上、直接經濟損失下降60%以上。
10.地鐵4號線二期智慧車站（無錫地鐵集團有限公司）
場景概況：聚焦地鐵車站智能客服、智能自助終端等人工智能相關服務場景，打造無錫地鐵4號線二期智慧車站。
預期成效：圍繞智能客服中心、智能自助終端、人臉識別過閘、安檢智能判圖及集中判圖及客流監測、智能設備狀態監測等智慧車站功能，建成地鐵4號線二期6個智慧車站。
11.AI輔助工單派發系統（市交通運輸綜合行政執法支隊）
場景概況：聚焦12345、12328等熱線中涉及交通管理領域的群眾訴求受理場景，基于大語言模型，打造“工單智分通”系統，精準識別熱線問題所屬業務條線、問題性質、責任科室及處理層級，通過結構化知識庫引導與分層推理機制，實現精準識別和自動分類，全面提升政務工單分派的規范性、準確性與處置效率。
預期成效：建立交通執法領域工單分級分類標準，工單自動分類時間從“分鐘級”壓縮至“秒級”，單層分類準確率提升至90%以上，減少人工分類與派發工作量不低于40%。
12.G312江蘇段示范通道數字化轉型升級項目(無錫段)（市公路事業發展中心）
場景概況：基于人工智能、物聯網、大數據等技術，實現G312無錫段路網運行智能監測和路面病害智能巡檢，并以聲光等多種方式進行預警，實現基礎設施安全可控、路網運行高效順暢、出行體驗舒心安心的數字化轉型目標。
預期成效：項目實施完畢后，以全時段監測數據支撐保障基礎設施和交通運行本質安全，G312無錫段通行品質、服務滿意度全面得到提升。
13.無錫干線航道基礎設施數字化轉型（市港航事業發展中心）
場景概況：聚焦無錫重點干線航道，通過實時處理感知設施采集的多源數據，實現航道狀態的多維度評估，確保監測體系覆蓋航行安全、過閘效率優化及應急響應等核心環節，全面支撐無錫內河航道運行的全要素實時感知與動態管理的目標。
預期成效：在蕪申線、申張線、錫溧漕河、京杭運河無錫段、錫澄運河沿線，配備監控攝像機、增強型AIS基站、雷達、身份識別與定向廣播等外場感知設施，構建全覆蓋的航道運行遠程實時監測體系，提升對船舶動態的實時監控能力，提高無錫干線航道的通行效率與通航安全。
14.長江江蘇段口門船閘通閘智慧化運營研究與示范（市港航事業發展中心）
場景概況：聚焦通閘模式下復雜水動力環境和船舶安全，結合多源監測數據與機器學習算法，實現閘區水位差、流速動態預測及通閘模式安全運行水位差智能預報，顯著提升船閘運行效率與安全性。
預期成效：構建融合黃海—長江感潮段—運河的閘區精細化水動力模型精準預報閘室上下游水位并可視化展示，構建不同水位差條件下閘室流速衰減模型并與船舶操控模擬平臺相融合，優化通閘運營的安全時間窗，搭建閘區水動力數字孿生平臺，完成口門船閘通閘智慧化運營的關鍵技術研究并形成應用示范。
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