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      西門子聯手NVIDIA!AI工業技術棧煥新制造業

      2025-11-03 10:43:38來源:“西門子中國”微信公眾號 關鍵詞:西門子英偉達AI工廠閱讀量:24296

      導讀:當前,在重大投資與先進技術快速落地的雙重驅動下,全球制造業正經歷一場深刻的轉型。為支持這一轉型,西門子與 NVIDIA 正加強合作,以加速工業 AI 革命——推動在全球范圍內建設更智能、更節能的工廠。
        在美國華盛頓特區舉行的 NVIDIA GPU 技術大會(GTC)上,西門子與 NVIDIA 聯合展示了為西門子 Xcelerator 產品組合開發的全新技術棧。此次展示體現了工程師們將如何快速設計、優化與管理面向下一代工廠的極為先進且高精準的數字孿生。依托西門子Xcelerator與NVIDIA  Omniverse 的深度融合,該技術將提供全新的高保真度數字孿生解決方案,將 3D 可視化、仿真及工廠數據全面整合至統一的沉浸式環境中
       
        這一里程碑事件標志著西門子在實現其工業元宇宙愿景的道路上邁出了關鍵一步——即通過現實世界與數字世界的無縫融合,為工業領域解鎖更高水平的創新、協作與可持續價值。
       
        當前,在重大投資與先進技術快速落地的雙重驅動下,全球制造業正經歷一場深刻的轉型。為支持這一轉型,西門子與 NVIDIA 正加強合作,以加速工業 AI 革命——推動在全球范圍內建設更智能、更節能的工廠。
       
        這款先進的數字孿生軟件目前仍處于開發階段,未來將發展成西門子專為 AI 時代打造的全新技術棧的一部分。它不僅能夠幫助制造商打造全球頂尖工廠,還能支持其對工廠進行持續的優化。該技術將用于加速規劃、工程設計及運營,在設計與運營的每個階段實現大規模仿真、人工智能驅動的工作流程,及做出可信賴的數據驅動型決策。
       
        在 GTC 大會的展示中,西門子呈現了這一全新技術棧如何為客戶提供從設計階段直至先進工廠運營的全方位支持。該技術棧的一項關鍵功能,是能夠將客戶的建筑基礎設施與生產線整合到一個統一的工程環境中。這包括利用 AI 對數百種潛在的工廠布局進行仿真,從而找到最高效的設計方案。借助這一全新技術棧,工程師只需數小時(而非數天或數周)即可完成設計和仿真。在此流程后,客戶便可渲染出兼具照片級真實感與物理精準性的工廠模型。
       
        此次強強聯合將西門子在制造業與工業技術領域的深厚積淀與 NVIDIA 在圖形處理領域的技術相結合,以幫助客戶設計更智能、更高效率的工廠、產品及 AI 數據中心。
       
        Peter Koerte
       
        西門子股份公司董事會成員
       
        首席技術官和首席戰略官
       
        “工業創新正以前所未有的速度加速推進。西門子與 NVIDIA 正攜手引領這一變革浪潮。通過整合雙方在工業 AI、數字孿生、自動化及樓宇技術領域的優勢,我們正在推動工業元宇宙的落地,并由此打造下一代工廠與 AI 數據中心,提供滿足全球日益增長需求所必備的效率、性能、可擴展性與智能化,從而塑造工業未來。”
       
        Rev Lebaredian
       
        NVIDIA Omniverse
       
        與仿真技術副總裁
       
        “在工業 AI 時代,數字孿生已成為不可或缺的核心技術。它能夠在硬件設備安裝之前,就實現整條生產線的虛擬仿真與優化,并對機器人開展全流程虛擬訓練。我們與西門子的合作,將 NVIDIA Omniverse 融入制造業的核心場景,提供關鍵的平臺能力,加速工廠從概念設計到實際運營的全生命周期進程。”
       
        當前,制造商在應對復雜性、加速生產與提高能效方面面臨前所未有的挑戰。這項新技術將通過提供一個流程精簡、直觀易用的環境,用于構建工廠數字孿生并進行互動,從而解決這些難題。例如,某半導體制造商可能需要在現有廠房內新增一條生產線以提升產能,同時還需管理高度復雜的制造流程。借助這款新工具,工程師可快速模擬現有廠房內的不同布局方案,幫助企業確定最高效的配置模式,加快產能提升進程。
       
        西門子擁有貫通“芯片到電網”基礎設施完整價值鏈各環節的專業技術能力—— 從生產制造,到智能運營,再到樓宇環境。憑借這種端到端的能力,西門子與 NVIDIA 得以整合雙方的產品組合,推出真正一體化的解決方案,助力工業客戶在效率、可擴展性與創新方面實現突破。
       
        無論是新建廠房設施,還是改造現有場地,西門子技術能夠確保其電力、冷卻、計算及樓宇系統作為協同統一的整體運行。借助仿真技術與AI驅動的自動化方案,運營商僅需數月(而非數年)即可完成設施的優化與擴容,從而提升性能與能效,并保障產能適配未來需求。
       
        這一合作思路與近期發布的 NVIDIA Omniverse DSX Blueprint 高度契合,該藍圖旨在打造支持多代升級的千兆瓦級規模的 AI 工廠,為 AI 基礎設施樹立全新標準,其范圍覆蓋從加速計算、智能存儲到節能冷卻方案。此外,西門子與 NVIDIA 還在 GPU 制造及AI數據中心基礎設施優化兩大領域展開合作,為工業智能的未來提供可擴展且高效的解決方案。
       
        從電子設計自動化、工廠自動化控制器到機房白空間冷卻優化與高韌性樓宇系統,西門子為 GPU 及AI 數據中心合作伙伴提供多維度支持,具體包括:
       
        快速實現新建 AI 工廠的投產運營
       
        針對各類 GPU 升級需求,靈活重構運營體系
       
        利用先進仿真技術,實現電力與冷卻系統的優化
       
        提前預判并解決影響設備正常運行時間的威脅,提升能效,增強供應鏈韌性
       
        通過為制造商與數據中心運營商提供先進且高能效的基礎設施,西門子與 NVIDIA 正加速 AI 能力的迭代演進。此次合作旨在構建一個更智能、更強大的數字化基礎,以驅動創新突破、催生經濟機遇,并確保 AI 的價值惠及全球,改善民眾生活與社區發展。
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