多生物特征與信息的融合的幾種方法

2022年05月30日 13:48:55人氣：551來源：深圳市深安威爾迪科技有限公司

　　多生物特征與信息的融合密切相關。有許多將信息融人多生物特征之中的方法，下面介紹幾種融合信息的方法。

　　(1)侍感器數據級的融合：這種情況下，從傳感器中傳出的未經加工的信息直接融合在一起。有兩種主要的融合方法：加權求和(綜合各種數據消除噪聲)和拼湊結構(用幾個相機對不同部分拍照，然后拼接)。

　　(2)特征級融合：從不同傳感器中傳來數據的描述融合在一起(或者從相同傳感器，用不同特征提取技術)。融合時也是采用加權求和(如果特征是對稱的)或者簡單向量的串聯(如果特征是不對稱的)。

　　(3)決策級融合：在這種方式中，可以將不同的識別系統看成相互獨立的單元，每一個都作出一個鑒定結果。然后用一個匯總程序綜合各個結果得出最終的結論。典型的方式是采取像投票一樣的方式，用砧岫& OR將投票結果綜合在一起。更復雜一些的方法是采用基于Bays或Neyman-Pearson理論的決定論，甚至決定的質量問題也被考慮在內，即力圖用最小的信息交換獲得的性能。

　　(4)意見融合：如果信息交換不成問題的話，各個系統可能不會提供一個確定的結論，但是可以給出一個意見，無論是以數字的形式還是以語言的形式，然后控制器將各個意見融合。這樣，由于收集到的信息是海量的，因此要求描述也應當詳盡。意見給出的形式可能是相似或相異的分數，將它們映射到[O，1]醫間，然后利用經典的方法進行權值求和或求積。

關鍵詞：控制器

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