中國信通院正式啟動首批“AI應用能力成熟度”評估工作

2026-04-09 08:43:06來源：中國信通院關鍵詞：AI應用能力成熟度閱讀量：15133

導讀：評估依據《人工智能應用能力成熟度評估模型》技術規范，圍繞人工智能應用建設周期，從頂層設計到能力基礎，再到價值實現、長期保障展開全面評估，包括戰略管理、技術基礎、應用成效、運行治理4個能力域，共計12個能力項，30余個能力子項。

　　《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》中強調，計劃2027年實現人工智能與六大重點領域(科技、產業、消費、民生、治理、全球合作)深度融合，加快實現智能經濟和智能社會新形態。目前，我國人工智能應用持續呈現高速擴張態勢，從智能制造到智慧城市，從醫療健康到金融科技，人工智能技術正深度滲透至經濟社會的各個層面。然而，不同行業對人工智能的技術需求和應用深度不同，由于缺乏系統性的應用能力評估框架，企業面臨有技術不會用、應用成效難量化、行業實踐難復制等痛點，制約其智能化轉型速度。

　　為響應政策號召，助力千行百業智能化改造，中國信息通信研究院(以下簡稱“中國信通院”)人工智能研究所依托中國人工智能產業發展聯盟，聯合產學研多家單位共同編制了《人工智能應用能力成熟度評估模型》技術規范，構建覆蓋戰略管理、技術基礎、應用成效和運行治理等方面的評估框架。為進一步提升人工智能技術在各行各業中的應用水平，中國信通院正式啟動首批人工智能應用能力成熟度評估工作。

　　評估范圍

　　評估依據《人工智能應用能力成熟度評估模型》技術規范，圍繞人工智能應用建設周期，從頂層設計到能力基礎，再到價值實現、長期保障展開全面評估，包括戰略管理、技術基礎、應用成效、運行治理4個能力域，共計12個能力項，30余個能力子項。

　　戰略管理

　　主要評估組織系統化推進AI戰略的能力，包括戰略規劃、戰略實施、戰略評估3個能力項。其中，戰略規劃評估組織在AI應用過程中的頂層設計能力，戰略實施評估組織AI戰略的落地執行能力，戰略評估評估組織的AI戰略迭代能力。

　　技術基礎

　　主要評估組織在AI應用領域的技術儲備能力，包含算力設施、研發工程、數據資源、模型能力4個能力項。其中，算力設施評估組織提供基礎設施保障的能力，研發工程評估組織從開發到運維的AI工程化實施能力，數據資源評估組織的數據管理與應用能力，模型能力評估組織所用AI模型的性能表現與適配能力。

　　應用成效

　　主要評估組織應用AI技術實現價值閉環的能力，包含運營效率、業務價值、用戶體驗3個能力項。其中，運營效率評估組織通過AI實現業務流程效率提升的能力，業務價值評估組織通過AI實現業務價值轉化的能力，用戶體驗評估組織通過AI實現用戶價值轉化能力。

　　運行治理

　　主要評估組織運行AI系統的可持續保障能力，包含應用治理、應用運營2個能力項。其中，應用治理評估組織的AI治理與風險防控能力，應用運營評估組織在AI應用上線后的監控優化能力。

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