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      2025年度制造業數字化轉型典型案例 | 寧波市

      2025-11-18 09:59:03來源:“浙江經信”微信公眾號 關鍵詞:制造業數字化生成式AI閱讀量:24227

      導讀:日前,2025年度制造業數字化轉型典型案例發布,寧波作為“AI+制造”推進新型工業化的典型案例,帶來重要經驗啟示。
        開欄語:
       
        日前,2025年度制造業數字化轉型典型案例發布,浙江省7個案例入選。這些案例覆蓋城市、重點園區、產業集群、企業四類主體,生動展現了浙江省“點線面”結合、系統推進制造業數字化轉型的實踐成果。為強化示范推廣,浙江經信開設“2025年度制造業數字化轉型典型案例”專欄,分期詳解案例轉型具體做法,敬請關注。
       
        一、背景情況
       
        大模型、生成式AI等人工智能技術快速迭代演進。面對新形勢新挑戰,寧波將“AI+制造”作為推進新型工業化的核心抓手,創新提出以模型賦能體系為引領,以智能裝備為硬核支撐,以數據語料為重要基石,以專業人才為第一資源的“4M”工作理念并落地實施。
       
        “4M”工作理念
       
        二、主要做法
       
        深化“方法”貫通引領,構建轉型賦能體系
       
        實施重點研發計劃“揭榜掛帥”,鼓勵龍頭企業聯合服務商開發專用AI模型。以場景化方式實施改造項目634個,發布《“人工智能+制造”典型場景參考指引》,分行業分環節凝練典型場景63個。加快推進“1+N+X”工業互聯網平臺體系建設,鼓勵裝備供應商、軟件企業從單一供給向工業智能體服務延伸。
       
        強化“裝備”硬核支撐,筑牢智能制造基座
       
        推動單項冠軍、“小巨人”企業聯合科研院所,攻關智能裝備核心技術。大力推進“兩重”“兩新”,創新打造“設備之家”,提供“買、賣、用”全生命周期解決方案。建立全市智能制造工程服務商培育庫,支持裝備企業向“智能制造工程服務商”轉型。
       
        創新“語料”源頭供給,加速數據價值躍遷
       
        指導企業建立覆蓋各環節的數據資源體系,推進省級產業大腦建設,強化產業數據采集、歸集、治理、分析,打造工業語料庫、高質量行業數據集。建立全市統一的數字化水平評估體系,深化產品主數據標準建設,支持企業開展數據創新應用。
       
        厚植“人才”第一資源,打造科產融合高地
       
        通過“甬江人才工程”等人才計劃,舉辦相關賽事活動,大力引進、聚集高層次人才。建設“卓越-產業-現場”工程師學院體系,依托工程師學院、現代產業學院選派“科技副總”“產業教授”,打造寧波市軟件工程人才創新基地。組建寧波市首席數據官聯盟,設立寧波市智能制造專家委員會,創建運營開源寧波(NBopen)社區。
       
        三、成效亮點
       
        獲評國家級智能制造試點示范項目51個,培育國家級卓越智能工廠3個。累計開發航工智能工業領域垂直模型19個,打造省級模型算法、智能體應用7個。圍繞8個重點行業建設高質量數據集24個。建成上線行業數據流通平臺5個,登記上架數據產品888件。累計培養數字經濟人才14.2萬。引進人工智能領域人才項目85個。組建“科技副總”“產業教授”隊伍150余人。
       
        四、經驗啟示
       
        堅持系統推進,推進“4M”協同轉型,將轉型戰略具象化為四個可操作、可協同的抓手。堅持場景牽引,打通“供需協同”落地通道,以重點行業典型場景為樞紐,高效鏈接技術供給與產業需求,圍繞場景聯合開發AI模型。堅持要素聚合,夯實“模型-數據-裝備-人才”基座,創新行業模型研發,加大智能裝備供給,推動數據“采-聚-用”,壯大專業人才隊伍。
       
        供稿 | 產業數字化推進處
       
        責編 | 陳   潔
       
        編輯 | 胡璐瑤
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