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2022年11月30日，美國開放人工智能研究中心(Open AI)推出生成式語言模型Chat GPT。2024年2月27日，Open AI推出人工智能文生視頻大模型Sora，用戶只需要對著Sora說出想法和需求，就能生成自己想要的視頻，Sora的發(fā)布意味著生成式模型在垂直、具體場景的直接應(yīng)用，場景越具體、越垂直，產(chǎn)生的內(nèi)容越能滿足用戶需求。生成式大模型技術(shù)為代表的人工智能(以下簡稱：AI)展現(xiàn)出的超凡能力，有望徹底改變傳統(tǒng)行業(yè)，引起了各個行業(yè)對AI應(yīng)用的的討論與思考。
AI之所以能夠從傳統(tǒng)的計算機軟件中脫穎而出，是因為他具備學習和適應(yīng)任務(wù)的能力，能夠通過分析搜索歷史記錄、市場消費趨勢和購物者的消費習慣，給與個性化的建議，從而提升了行業(yè)的效能。麥肯錫公司將AI定義為：人工智能是一種通過使用機器來執(zhí)行與人類大腦相類似的認知功能的能力，比如感知、推理、學習、與環(huán)境互動、解決問題，甚至鍛煉創(chuàng)造力。2024年2月，BRITANNIA P&I發(fā)表了一篇名為THE USE OF AI IN SHIPPING的文章，嘗試對AI在航運業(yè)的應(yīng)用進行了展望。
STEM科學在大眾的印象當中AI對航運業(yè)的影響有限，實際上，就當前的技術(shù)而言，AI可以運用在航運業(yè)相關(guān)的無人船舶駕駛、航線優(yōu)化、船舶保養(yǎng)計劃的設(shè)計、貨物管理、物流管理優(yōu)化、港口運營管理、通訊和導(dǎo)航服務(wù)、市場預(yù)測等方面，可以預(yù)見，在不久的未來，AI在航運業(yè)將承擔更加重要的作用，舉例如下：
01
安全行為分析
當前船舶均設(shè)置有CCTV監(jiān)控系統(tǒng)，可以通過AI分析數(shù)以千計的監(jiān)控數(shù)據(jù)，分析辨別出船上需要改進的事項，比如：船員在甲板工作是否遵守了相關(guān)的工作程序，有無穿戴適當?shù)姆雷o設(shè)施。通過AI的分析可以有效的提高船上的安全文化，并給出針對性的安全建議。
02
船舶避碰
通過安裝紅外線、攝像頭、雷達及船舶駕駛臺現(xiàn)有的設(shè)備等設(shè)備，AI可以對船舶航行區(qū)域的水域環(huán)境進行無差別監(jiān)測，并結(jié)合操作駕駛員的年齡、駕駛習慣提供具體的航行建議，從一定程度上減輕駕駛員的工作負擔和人為失誤。
03
火災(zāi)探測
當前船舶火災(zāi)探測依賴與船舶安裝的火災(zāi)探測報警裝置，一旦船舶環(huán)境溫度或者煙霧濃度超過了閾值，便觸發(fā)報警，顯然這種報警沒有預(yù)見性。而基于AI的火災(zāi)探測系統(tǒng)，可以通過實時觀測現(xiàn)場攝像頭傳遞過來的景象，對火災(zāi)進行監(jiān)控，同時AI可以通過對歷史上火災(zāi)發(fā)生的環(huán)境進行模擬，對潛在發(fā)生火災(zāi)的可能性進行高精度的預(yù)測，從而最大限度的保證船員和船舶的安全。
04
航路優(yōu)化
AI可以實時采集海況、洋流及天氣信息，并根據(jù)船舶的性能和工況，設(shè)計出最佳的航行路線，從而達到節(jié)省燃料、減少碳排放的目的。
05
貨物管理
集裝箱危險貨物的瞞報和誤報是導(dǎo)致集裝箱船舶失火的重要誘因之一，AI可以通過對貨物單證、集裝箱重量、尺寸及物流信息進行比對，并判斷出瞞報和誤報的危險貨物，為相關(guān)人員的監(jiān)管提供參考。
當然任何事物都有兩面性，AI的引入航運業(yè)帶來諸多便利的同時，也會帶來諸多問題，舉例如下：
01
網(wǎng)絡(luò)安全問題
網(wǎng)絡(luò)安全問題是AI引入最易面臨的問題之一，AI系統(tǒng)一旦遭受攻擊，將導(dǎo)致系統(tǒng)的癱瘓或者給出錯誤的建議，航運公司應(yīng)加強網(wǎng)絡(luò)安全的管理，并設(shè)計應(yīng)急預(yù)案，以防針對AI設(shè)定的網(wǎng)絡(luò)攻擊。
02
數(shù)據(jù)安全問題
AI的精確判斷依賴于數(shù)據(jù)的準確和反復(fù)的訓(xùn)練， 因此確保AI獲取數(shù)據(jù)的可靠，對于訓(xùn)練出安全可靠的大模型至關(guān)重要，這就要求AI開發(fā)方對數(shù)據(jù)進行嚴格篩選，確保數(shù)據(jù)的準確性。
03
隱私問題
AI的訓(xùn)練和培養(yǎng)需要輸入大量的實時數(shù)據(jù)，這也意味著需要通過攝像機采集船舶的實時數(shù)據(jù)，船員的某些隱私數(shù)據(jù)將不可避免的會上傳到服務(wù)器，這就要求在數(shù)據(jù)采集中，恰當?shù)奶幚韨€人隱私和人工智能數(shù)據(jù)的關(guān)系，以確保數(shù)據(jù)的采集滿足法律和安全的要求。
實際上，AI的發(fā)展尚處于起步階段，但所展現(xiàn)超能力卻震驚的相關(guān)行業(yè)，其全部潛力尚不可預(yù)知。但很顯然AI的發(fā)展將是不可阻擋的一個趨勢，航運業(yè)也必將被攜裹進這一場變革之中，AI的發(fā)展將對航運業(yè)的人工、技術(shù)、成本及潛在風險帶來一些列挑戰(zhàn)，但無論如何，我們別無選擇，只能選擇擁抱這種創(chuàng)新性技術(shù)。
以文章僅代表作者個人觀點
供稿 | 李偉
編輯 | 劉宇飛
校核 | 沈家強 董貽意 李東林
原標題：AI在航運業(yè)的應(yīng)用展望與風險
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