雙碳+能效新規雙重施壓?遠程監控+負荷預測，您的空調系統要學會“未雨綢繆“

一. 背景

雙碳目標下，節能減排已成為企業與公共建筑的硬性要求。中央空調作為建筑與工業場景第一大用電設備，能耗占比普遍高達30%-50%，卻普遍存在人工操控粗放、負荷匹配差、計量缺失、運維低效等問題，造成巨大能源浪費與成本壓力。

從 “十四五” 節能減排方案，重點用能設備能效新規國家明確要求：全面推進綠色高效制冷行動，重點升級中央空調、數據中心、產業園制冷系統。推廣二級及以上能效設備，強化能耗監測與碳排放管控。公共機構、工業企業必須開展節能改造與能效提升。

二. 行業痛點（ 空調系統的 “隱形浪費” ）

• ① 能耗占比高：建筑空調用電占比約41%，工業場景冷凍 / 冷卻系統損耗突出，節能空間巨大。

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• ② 管理粗放：依賴人工經驗，設備 “大馬拉小車”，無法隨負荷動態調節。

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• ③ 計量缺失：能耗數據不全、責任不清，無法精準核算與費用分攤。

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• ④ 末端失控：風機盤管、多聯機、分體空調分散，忘關、亂設溫度現象普遍。

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• ⑤ 能效低下：主機、水泵、冷卻塔缺乏協同，系統 COP 長期偏低。

三. 安科瑞中央空調能效管理系統解決方案

安科瑞依托20 年能效管理經驗與上市企業技術實力，推出中央空調系統能效管理解決方案，以 AI 智能調優 + 三級計量 + 全流程監控，破解空調高能耗、難管控、難計量痛點，助力企業降本、增效、減碳、合規。安科瑞方案全面貼合政策導向，滿足計量、監控、碳排放核算等合規要求。

安科瑞中央空調能效管理系統，構建感知層 - 網絡層 - 數據層 - 應用層四層架構，實現冷熱源、輸配系統、末端設備全鏈路可視、可測、可調、可控。

企業能源計量按照直接生產用能、輔助生產用能和附屬生產用能劃分；

*直接生產用能-生產部負責；

*輔助生產用能-設備部/動力部負責；

*附屬生產用能-后勤部門/各內勤部門負責。

3.1.  中央空調系統結構

通過AI能效監控箱與樓層監控箱整體監控冷熱源水系統與末端風系統運行狀況末端與冷熱源聯動優化整體能效水平。

通過對天氣建筑以及集中式空調系統負荷進行預測，將有助于超前實現對系統運行的干預，指導用戶合理開關機，并對冷機進行群控及優化，實現系統經濟運行。

3.2 中央空調系統能效

3.3 中央空調AI調優（輸入參數，系統更高效、電費更省）

• 3.4 典型能源站供能系統的算法層級

• （1）、中央空調系統制冷調優

  （2）、換熱站供熱調優

  （3）、太陽能制熱預測及空氣源熱泵系統調優

  （4）、冷/熱源與末端溫控風控調優

  
  

3.5 AI調優原理

通過建立高精度的能效模型，在保證安全的前提下，采用全局主動優化算法確定該負荷條件下各子系統的運行策略。

3.5 關聯性分析

熵權-灰色關聯分析法。這一方法首先利用熵權法客觀地確定各指標權重，然后運用灰色關聯分析探究各指標與決策目標之間的關聯度，最終根據關聯度的大小對方案進行排序實現對復雜系統的有效評價和決策，再有針對性地進行調整和優化。

3.6 設備調優

群智能算法是受到自然現象的啟發，鯨魚優化算法模擬了座頭鯨狩某某獵時采用的一種特殊技巧。算法的核心在于模擬鯨魚捕食的三個階段：包圍獵物、泡泡網攻擊以及搜尋獵物。

3.7 中央空調能效監測

3.8 中央空調能效監測詳情

瞬時數據和累積數據的計算分析；48小時能效數據橫向對比分析。

3.9 中央空調能效對標

可自行設定能效對標數據；可按國家標準、銘牌數據等進行對比；瞬時數據與累積數據同時對比。

3.10 空調面板監控

可遠程監控空調；感知空調的運行狀態、溫度、模式、風速、風向等。

遠程設置：開關、溫度、模式（制冷、制熱、送風、除濕）、風速（高速、中速、低速）、風向（擺動、前后左右導風板位置）。

群組控制：同區域空調可以同時控制、多用戶同時異地監控管理。

3.11 能耗監測

* 監測末端空調總用電量、單臺空調用電量等。

* 按建筑、房間拓撲監測房間空調日、月、年用電量。

* 按不同時段，對比查看多個房間用電量。

四.安科瑞中央空調能效管理系統解決方案

提高時效：遠程操控設備，自動存儲設備運行及能耗數據；

減少工作量：減少人工工時至少50%；

發現問題：能效對標、能耗異常等情況可以幫助管理人員發現問題；

節約能源：系統節能，一般可節省10%-20%。

五. 安科瑞硬件產品支撐

5.1 網絡通訊層-智能網關

5.2 電能計量APM/AEM/AMC/DTSD/ADW

5.3 I/O模塊-ARTU

5.4 智能微型斷路器

ASCB系列智能微型斷路器對電壓、電流、功率、溫度、漏電、能耗等進行實時監測具有遠程操控、預警保護、短路保護、電能計量統計、故障定位等功能，應用于戶內建筑物及類似場所的工業、商業、民用建筑及基礎設施等領域低壓終端配電網絡。

5.5 Acrel-7000F/A AI能效監控箱

5.6 BM100系列信號隔離器

六. 案例分享

6.1 項目背景：上某某燃料電池檢測基地建有氫能整車試驗樓、氫能零部件試驗樓和輔助試驗樓，包括輕重型車轉轂環境實驗室、燃料電池汽車四驅動力總成實驗室、燃料電池發動機實驗室等各類實驗室15個。

6.2 客戶需求：

6.3 項目方案：

本次項目服務主體為能源管理方，統一由某某運維單位負責檢驗中心的一次能源設備設施和能源轉換的二次能源設備設施，主要目的是降低能源使用成本。

①、電、水、氫氣的能耗采集，這部分統一由Anet采集上傳。

②、能源動力系統的設備狀態、系統運行數據采集和控制統一由PLC監控，PLC轉發數據至Anet網關，網關上傳數據至平臺。

③、中央空調及壓縮空氣AI優化建議：基于冷負荷預測提出對主機出水溫度及冷凍水泵調控溫差的建議提出空壓機啟動設備建議。

系統部署在企業私有云上，某某管理公司負責管理檢驗中心的能源消耗、通用設備的能源轉換效率及設備維保。

6.4 平臺界面展示

6.5 特色功能：

多個能源計量拓撲：

按照一次能源、二次能源、配電拓撲、建筑分布、實驗室分布，系統分布建立多個管理拓撲，便于運維人員找出問題，實現節能降耗。

6.6 項目價值/收益：

① 精細化管理

建立多種拓撲，從設備、系統、建筑、能源流向等各角度建立拓撲，既便于能源管理落實到人，又便于查找浪費、解決問題。

② 人工智能提高效率

通過相關性分析算法，便于能源管理人員找出與能耗、能效相關的其他變量找出降低能耗的主控方向。負荷預測算法，便于能源管理人員及時根據負荷趨勢調整設備運行狀態，提前關注變化時刻，做好預防。

③ 節能降耗

人工智能提出設備調控參數建議，優化系統運行能效，降低能耗。

七. 總結

雙碳目標及國家“十四五”節能減排、2024年重點用能設備能效新規要求下，中央空調作為建筑與工業場景第一大用電設備，因管控粗放等問題存在巨大能源浪費。安科瑞依托20年能效管理經驗推出中央空調能效管理系統，以AI智能調優、三級計量等核心功能，構建四層架構，破解行業痛點，可降低人工工時以及節約能耗，助力企業降本、增效、減碳、合規，是落實綠色高效制冷行動的務實選擇。