邁爾微視推出智能軟包拆垛視覺算法2.0

在工業自動化領域，軟包拆垛作業的智能化程度直接影響物流效率和成本。傳統固定程序機器人方案難以應對多品類、多垛型、復雜環境的挑戰。邁爾微視推出高性價比智能軟包拆垛視覺系統，通過高精度實時感知、工業級系統集成與AI決策算法三大核心優勢，為行業提供柔性化、高可靠性的智能拆垛解決方案。 

核心技術突破
高精度感知與智能決策

毫米級實時定位
自研RGB-D融合相機，實現毫米級定位精度，面對強光照射、陰影干擾、紋理反光/陰暗/復雜，以及表面變形等軟包仍可穩定成像，適應軟包形變、麻袋不規則表面等復雜場景。
無序堆疊智能識別

基于點云處理+AI技術，自動識別軟包、麻袋等多種物料，無需預先注冊垛型信息，支持"來即拆"免訓練模式。

AI動態決策引擎

實時輸出物體6D位姿，智能規劃單拆、多拆或混拆策略。

AI大模型賦能

98%場景無需額外采集數據和訓練，一日內完成部署。

人體識別
基于點云處理+AI技術，自動識別人體，當工人進入作業區域時，系統啟動急停，保障人員安全。
 

圖1 人體干擾下邁爾微視軟包拆垛視覺算法2.0的表現

工業級系統集成

高效協同與零延遲響應

標準化通訊協議

支持TCP/IP工業協議，無縫對接庫卡、ABB、發那科等機器人及PLC系統。

端到端低延遲

相機端內置算力，支持高節拍作業，視覺計算全程延遲<100ms。

人體安全防護

3D視覺安全檢測，人員進入作業區域時觸發0.5s急停。