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物聯(lián)網(wǎng)人工智能教學(xué)實(shí)驗(yàn)箱

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更新時(shí)間：2023-03-12 17:59:34瀏覽次數(shù)：911次

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產(chǎn)品簡(jiǎn)介

產(chǎn)品詳情　　物聯(lián)網(wǎng)+人工智能教學(xué)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)采用ARMCortex多核處理器，配備Cortex-A72雙核及Cortex-A53四核處理器，可根據(jù)用戶需求定制內(nèi)存和Flash容量

詳細(xì)介紹

產(chǎn)品詳情

　　物聯(lián)網(wǎng)+人工智能教學(xué)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)采用ARM Cortex多核處理器，配備Cortex-A72雙核及Cortex-A53四核處理器，可根據(jù)用戶需求定制內(nèi)存和Flash容量。同時(shí)配備WIFI和藍(lán)牙模塊，用于聯(lián)網(wǎng)，以及與物聯(lián)網(wǎng)、家聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)設(shè)備通訊。平臺(tái)支持UART串口、USB口、HDMI輸出，可以連接USB外設(shè)、SD卡、外接顯示器。平臺(tái)主要聚焦于圖像的處理以及數(shù)字字母的識(shí)別，其中圖像以內(nèi)置圖片文件的形式為主，同時(shí)配備了攝像頭用于圖像采集實(shí)驗(yàn)。利用本平臺(tái)，學(xué)生可以完成簡(jiǎn)單的圖像原理和分類聚類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的學(xué)習(xí)，動(dòng)手操作進(jìn)行圖像的基本處理、數(shù)字及字母的識(shí)別，并最終完成車牌識(shí)別的實(shí)驗(yàn)。平臺(tái)提供圖形界面的學(xué)習(xí)工具，通過(guò)圖形界面學(xué)習(xí)工具，學(xué)生可以清晰地看到圖像處理算法的基本流程，了解和掌握算法相關(guān)參數(shù)的配置，自己動(dòng)手更改圖像處理的流程和參數(shù)，直觀地學(xué)會(huì)使用圖像處理的各種算法。

平臺(tái)國(guó)內(nèi)大專院校、本科生、研究生面向人工智能、機(jī)器視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等方向的基礎(chǔ)課、通選課、專業(yè)必修、專業(yè)選修課實(shí)驗(yàn)課程內(nèi)容的空缺，為不具備相關(guān)課程研發(fā)與教學(xué)能力的專業(yè)及講師提供一系列的從逐步進(jìn)階至專業(yè)內(nèi)容的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)、配套軟件、學(xué)生實(shí)驗(yàn)教材、教師指導(dǎo)用書等全套的教學(xué)解決方案，既可以作為相關(guān)專業(yè)方向?qū)W生的專業(yè)必修及選修動(dòng)手實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)材料，也可以作為非相關(guān)專業(yè)方向?qū)W生了解和初步使用人工智能相關(guān)領(lǐng)域最基礎(chǔ)的知識(shí)技術(shù)的手段。

二、硬件技術(shù)參數(shù)

1、CPU: RK3399: Dual Cortex-A72 + Quad Cortex-A53, 64-bit CPU at 2.0GHz

2、GPU: Mali-T864 GPU, OpenGL ES 1.1/2.0/3.0/3.1, OpenVG 1.1, OpenCL, DX11

3、Memory: 2GB LPDDR3

4、Flash: 8GB emmc 5.1

5、Multi-Media: 4K VP9 & H265/H264 decoders, 1080P MPEG-1/2/4 & VP8 decoders, 1080P H.264 & VP8 decoders

6、接口：MIPI、GPIO、SPI、I2C、MIC Array、TF Card (sd/mmc 3.0)、USB 3.0 HOST、USB 2.0 HOST、eDP 1.3、HDMI 2.0 for 4K 60Hz

7、按鍵：Power、Menu、Esc、Vol+、Vol-

8、以太網(wǎng)：1000M

9、音頻：音頻輸出口、MIC

10、無(wú)線網(wǎng)：WiFi (2.4G and 5G, 802.11 ac), Bluetooth 4.1

11、PCIE: 2.0

12、Uart: Debug口

13、傳感器：光電傳感器、陀螺儀、重力加速度計(jì)、電子羅盤、霍爾傳感器

14、USB: Type-C (with DP out)

15、鍵盤鼠標(biāo)：USB鍵盤，帶觸摸板

16、攝像頭：USB攝像頭模組，100萬(wàn)像素，720P

三、實(shí)驗(yàn)教學(xué)課程資源

平臺(tái)提供成套教學(xué)資源，用戶可以按照學(xué)期長(zhǎng)度和實(shí)際教學(xué)情況安排教學(xué)，實(shí)驗(yàn)教材可以提供10～18周、每周2～6節(jié)課的教學(xué)實(shí)驗(yàn)需要。主要包含以下知識(shí)實(shí)驗(yàn)課程：

教學(xué)平臺(tái)使用
Linux操作系統(tǒng)使用
命令行Bash編程界面與編程入門
Python編程界面與編程入門
Python調(diào)用OpenCV實(shí)驗(yàn)【使用Python、OpenCV】
Python的數(shù)學(xué)處理與可視化界面實(shí)驗(yàn)【使用Python、NumPy、Matplotlib】
圖像分解與編解碼實(shí)踐：像素、行列、圖像格式、編解碼【使用Python、OpenCV】
圖像表示與色彩空間實(shí)踐：灰度化、色彩空間轉(zhuǎn)化【使用Python、OpenCV】
圖像特征實(shí)踐：亮度、對(duì)比度、飽和度等的原理、調(diào)節(jié)與自動(dòng)調(diào)節(jié)【使用Python、OpenCV】
圖像文件的讀取、保存與編解碼【使用Python、OpenCV】
視頻信號(hào)的讀取、處理、保存與編解碼【使用Python、OpenCV】
圖像基本處理實(shí)驗(yàn)：各類算法的實(shí)現(xiàn)效果（灰階、二值化、馬賽克、縮放、插值、截取）【使用Python、OpenCV】
圖像簡(jiǎn)單處理實(shí)驗(yàn)：各類算法的實(shí)現(xiàn)效果（濾波、平滑、增強(qiáng)、邊緣檢測(cè)）【使用Python、OpenCV】
各種圖像處理方法的綜合使用與項(xiàng)目實(shí)踐【使用Python、OpenCV】
TensorFlow實(shí)驗(yàn)環(huán)境搭建實(shí)驗(yàn)
Python調(diào)用TensorFlow實(shí)驗(yàn)【使用Python、TensorFlow、Matplotlib】
圖像特征提取實(shí)驗(yàn)：各類算法的實(shí)現(xiàn)效果（HOG、LBP、Haar）【使用Python、OpenCV】
分類算法實(shí)驗(yàn)課：各類算法的實(shí)現(xiàn)效果（決策樹、支持向量機(jī)、樸素貝葉斯、羅輯回歸）【使用Python、OpenCV】
分類算法實(shí)現(xiàn)數(shù)字識(shí)別實(shí)踐【使用Python、OpenCV】
聚類算法實(shí)驗(yàn)：K-Mean算法的實(shí)現(xiàn)效果【使用Python、OpenCV、TensorFlow等】
使用聚類算法實(shí)現(xiàn)數(shù)字識(shí)別實(shí)踐【使用Python、OpenCV、TensorFlow等】
車牌識(shí)別實(shí)驗(yàn)（一）：視頻信號(hào)讀取、尋找定位車牌號(hào)碼、圖像預(yù)處理與特征提取【綜合使用以上技術(shù)】
車牌識(shí)別實(shí)驗(yàn)課（二）：使用各種算法進(jìn)行數(shù)字識(shí)別【綜合使用以上技術(shù)】
車牌識(shí)別實(shí)驗(yàn)課（三）：整體項(xiàng)目實(shí)測(cè)與效果展示【綜合使用以上技術(shù)】
車牌識(shí)別課程設(shè)計(jì)成果展示與總結(jié)